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标签:DevOps

人工智能

DevOps准备注入AI/ML的12个理由

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本文概述 有用的DevOps模型需要机器和人类智能 现代基础设施需要AI驱动的方法 需要加强绩效反馈 需要促进沟通 需要跨平台和工具关联数据 需要管理警报 需要评估过去的表现 需要增强的软件测试 做出更好决策的需求增加 需要减少软件开发数字...

后端

使用TestOps优化来升级DevOps软件管道

半瓶木阅读(675)评论(0)赞(0)

代表测试和操作的联合工作组, TestOps是通过软件开发和发布管道实施的传统测试过程的迈出的一步。实际上, 这是最大化已开发产品的审阅过程效率的一种方法, 同时可以确保在维护输出和产品质量方面遵守正当程序。它集成了自动化, 这是整个过程中...

DevOps

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