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标签:算法

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人工智能:用Python进行Q学习示例-srcmini
Python

人工智能:用Python进行Q学习示例

半瓶木阅读(1037)评论(0)赞(0)

先决条件:强化学习 强化学习简要地讲, 是学习过程的一种范式, 其中学习代理通过在环境中不断交互来学习超时地在特定环境中表现最佳。代理在学习过程中会经历所处环境中的各种不同情况。这些情况称为状态。处于该状态的代理可以从一组允许的操作中进行选...

问答

Quicksort最坏的情况何时发生?

半瓶木阅读(894)评论(0)赞(0)

答案取决于选择支点的策略。在早期版本的”快速排序”中, 最左边(或最右边)的元素被选择为枢轴, 在以下情况下会发生最坏的情况。 1)数组已按相同顺序排序。 2)数组已经按照相反的顺序排序。 3)所有元素都相同(情况1...

问答

堆排序实际上在哪里使用?

半瓶木阅读(1041)评论(0)赞(0)

虽然快速排序在实践中效果更好, 优点是堆排序O(nLogn)的最坏情况上限。 合并排序与HeapSort相比, 它的上限也为O(nLogn), 并且在实践中效果更好。但是MergeSort需要O(n)额外空间 HeapSort在实践中使用不...

问答

哪一种排序算法的内存写操作最少?

半瓶木阅读(973)评论(0)赞(0)

当对一些庞大的数据集进行写操作非常昂贵时, 例如, 使用最小写操作数很有用。EEPROMor快闪记忆体, 每次写入都会缩短内存的寿命。 在我们在数据结构和算法课程中通常研究的排序算法中, 选择排序进行最少的写操作(进行O(n)交换)。但, ...

矩阵的不同运算快速介绍-srcmini
问答

矩阵的不同运算快速介绍

半瓶木阅读(1418)评论(0)赞(0)

有关矩阵的介绍, 你可以参考以下文章:矩阵介绍 在本文中, 我们将讨论关于矩阵及其属性的各种运算: 矩阵加法– 两个矩阵A m*n和Bm*n相加得到一个矩阵Cm*n。C的元素是A和B中相应元素的和,可以表示为: 矩阵相加的算法可以写成: 关...