srcmini三层数据仓库架构
数据仓库通常具有三级（层）架构, 其中包括： 底层（数据仓库服务器） 中间层（OLAP服务器） 顶层（前端工具）。 由数据仓库服务器组成的底层, 该服务器几乎始终是RDBMS。它可能包括几个专门的数据集市和一个元数据存储库。 使用称为网关的...
数据仓库 第2页
ROLAP，MOLAP和HOLAP之间的区别
罗拉普 MOLAP HOLAP ROLAP代表关系在线分析处理。 MOLAP代表多维在线分析处理。 HOLAP代表混合在线分析处理。 ROLAP存储模式使分区的聚合存储在分区数据源中指定的关系数据库的索引视图中。 MOLAP存储模式原理是在...
运营数据库和数据仓库之间的区别
本文概述 OLTP和OLAP之间的区别 OLTP系统 OLAP系统 操作数据库是数据仓库的信息源。它包含用于运行企业日常运营的详细信息。随着更新的进行, 数据会经常更改, 并反映最近交易的当前值。 运营数据库管理系统也称为OLTP（在线交易...
OLTP和OLAP之间的区别
OLTP（在线事务处理）的特点是大量的短时间在线事务（INSERT, UPDATE和DELETE）。 OLTP操作的主要意义在于非常快速的查询处理, 在多访问环境中保持记录完整性以及每秒事务数一致的有效性。在OLTP数据库中, 有准确且最新...
多维数据模型中的OLAP操作
本文概述 卷起 下钻 切片 说 枢 其他OLAP操作 在多维模型中, 记录被组织成多个维度, 每个维度都包含由概念层次结构描述的多个抽象级别。该组织为用户提供了从各种角度查看数据的灵活性。存在许多OLAP数据多维数据集操作来演示这些不同的视...
ETL（提取，转换和加载）过程
本文概述 什么是ETL？ ETL如何工作？ 选择一个ETL工具 什么是ETL？ 从源系统提取信息并将其带入数据仓库的机制通常称为ETL, 它代表提取, 转换和加载。 ETL流程需要包括开发人员, 分析师, 测试人员, 高层管理人员在内的各种...
什么是星型图？
本文概述 事实表 尺寸表 星型图的特征 星型架构的优点 星图的缺点 星型模式是维模型的基本形式, 其中数据被组织为事实和维。事实是指经过计数或衡量的事件, 例如销售或登录。维度包括有关该事实的参考数据, 例如日期, 项目或客户。 星型模式是...
什么是雪花模式？
本文概述 雪花模式的优势 雪花模式的缺点 雪花模式等效于星型模式。 “如果一个或多个维度表不直接连接到事实表, 而必须通过其他维度表进行联接, 则该架构被称为雪花。” 雪花模式是星型模式的扩展, 星型的每个点都会爆炸成更多点。之所以称为雪花...
什么是多维数据模型？
多维模型以数据多维数据集的形式查看数据。数据立方体使数据可以在多个维度上建模和查看。它由维度和事实定义。 维度是组织保存记录所依据的观点或实体。例如, 商店可以创建一个销售数据仓库, 以保存维度时间, 项目和位置的商店销售记录。这些尺寸使保...
什么是事实星座图式？
事实星座表示两个或多个共享一个或多个维度的事实表。它也称为Galaxy模式。 事实星座图描述了数据仓库或数据集市的逻辑结构。 Fact Constellation Schema可以使用一组非标准化的FACT, Shared和Conforme...