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Python使用sklearn的线性回归详细指南
先决条件： 线性回归 线性回归是一种基于监督学习的机器学习算法。它执行回归任务。回归基于自变量对目标预测值建模。它主要用于找出变量和预测之间的关系。不同的回归模型基于–正在考虑的因变量和自变量之间的关系类型以及所使用的自变量数量而有所不同。...
人工智能 第2页
Python使用keras进行图像分类项目示例
先决条件：使用CNN的图像分类器 图像分类是一种使用以下方法将图像分类为各自类别的方法： 从头开始训练小型网络 使用VGG16微调模型的顶层 让我们讨论如何从头开始训练模型并对包含汽车和飞机的数据进行分类。 训练数据：训练数据包含每个汽车和...
Python使用Tkinter的贷款计算器详细介绍
先决条件：Tkinter介绍 Python提供了多种开发GUI(图形用户界面)的选项。在所有GUI方法中, tkinter是最常用的方法。它是Python随附的Tk GUI工具包的标准Python接口。带有tkinter的Python输出了...
Python–使用PRAW制作Reddit机器人示例
Reddit是一个基于人们兴趣的社区网络。这些社区中的每一个都称为subreddit。用户可以订阅多个子reddit, 以对其进行发布, 评论和交互。 Reddit机器人可以自动响应用户的帖子或以一定的时间间隔自动发布内容。这可能取决于用户...
Python数据分析的数学运算指南
Python是进行数据分析的一种出色语言, 主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。大熊猫是这些软件包之一, 使导入和分析数据更加容易。 熊猫系列可以执行一些重要的数学运算, 以简化使用Python的数据分析并节省大量...
Python Pandas Series.str.strip()、lstrip()和rstrip()
Python是进行数据分析的一种出色语言, 主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。大熊猫是使导入和分析数据更加容易的那些软件包之一。 大熊猫提供3种方法来处理任何文本数据中的空格(包括换行)。从名称可以看出, str...
Python Pandas Series.to_numpy()用法介绍
熊猫Series.to_numpy()函数用于返回代表给定Series或Index中的值的NumPy ndarray。 此功能将说明我们如何转换熊猫系列麻木Array。尽管非常简单, 但是该技术背后的概念却非常独特。因为我们知道Series...
Python Pandas Series.truncate()用法介绍
熊猫系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的, 但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引, 并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。 大熊猫Series.truncate()函数用于在某个索引值之前和之后...
Python Pandas Series.value_counts()用法介绍
Python是进行数据分析的一种出色语言, 主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。Pandas 是这些软件包之一, 使导入和分析数据更加容易。 Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的, ...
Python Pandas tseries.offsets.DateOffset用法介绍
Dateoffsets是用于Pandas中日期范围的一种标准日期增量。就传入的关键字args而言, 它的工作方式与relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下, 每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例...