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TensorFlow

具有TensorFlow的卷积神经网络

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本文概述 张量 TensorFlow:常量, 变量和占位符 TensorFlow中的卷积神经网络(CNN) 加载数据 分析数据 数据预处理 深度神经网络 网络参数 更进一步, 使用TensorFlow掌握深度学习! TensorFlow是著...

物体检测入门权威指南-srcmini

物体检测入门权威指南

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本文概述 图像分类与目标检测 通用对象检测框架 区域提案 特征提取 Tensorflow检测API 总结 随着基于深度学习的计算机视觉模型的最新发展, 对象检测应用程序比以往更容易开发。除了显着的性能改进外, 这些技术还一直在利用海量图像数...

使用TensorFlow 2.0实现神经样式转换

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本文概述 什么是神经样式转换? 内容和样式之间的隔离 量化内容图像并计算内容损失 样式损失和克数矩阵 定义总损失 神经样式转换在行动 结束语 卷积神经网络是用于图像分类和分析的最强大的神经网络。它们的应用已经超越了许多限制, 并被证明是我们...

TensorFlow 2.0的十个重要更新

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本文概述 安装和演示数据集 1.默认情况下急切执行 2. tf.function和AutoGraph 3.不再需要tf.variable_scope 4.自定义图层非常简单 5.模型训练的灵活性 6. TensorFlow数据集 7.自动混...

TensorFlow 2.0实例研究和分析

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本文概述 系统设置 我们从哪里获得数据? 开始数据整理 数据理解 附加数据预处理 构建Horcrux:顺序语言模型 未来的方向和参考 以下课程将有助于完成此实例研究和分析: Python中的TensorFlow简介 使用Keras在Pyth...

使用TensorFlow 2.0创作音乐

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本文概述 生成模型 音乐表现 音符和弦编码 数据收集与准备 音乐产生 其他问题 资源资源 附录 本教程是围绕Python中的TensorFlow 2.0和高级Keras API开发的, 该高级Keras API在TensorFlow 2.0...

TensorFlow中神经网络的实现示例分析-srcmini

TensorFlow中神经网络的实现示例分析

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神经网络是机器学习的基本类型。它遵循数据预处理, 模型构建和模型评估的手动M1工作流程。 我们将开始使用Python进行面向对象的编程和super关键字。 现在, 让我们通过Anaconda Navigator在系统中启动Jupiter笔记...