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了解Python中的随机森林分类器
本文概述 随机森林算法 该算法如何工作？ 优点 缺点 寻找重要特征 随机森林与决策树 使用Scikit学习构建分类器 在Scikit学习中发现重要功能 在选定特征上生成模型 总结 随机森林是一种监督学习算法。它可以用于分类和回归。它也是最灵...
标签：随机森林
R-随机森林示例图解
随机森林也称为决策树森林。它是流行的基于决策树的集成模型之一。这些模型的准确性高于其他决策树。该算法可用于分类和回归应用。 在一个随机森林中, 我们创建了大量决策树, 并且在每个决策树中, 每个观察结果都会得到反馈。最终输出是每个观察结果最...