标签：样式转移

2020-03-31半瓶木阅读(967)评论(0)赞(0)

神经样式传输是一种优化技术, 用于两个图像(内容图像和样式参考图像), 并且将它们合并, 以使输出图像看起来像内容图像, 但以样式参考图像的”描绘”形式是。 为了实现样式转换, 有必要将图像的样式与其内容分开。之后,...

2020-03-25半瓶木阅读(1138)评论(0)赞(0)

本文概述 优化的迭代过程 绘制内容, 样式和最终目标图像 完整的代码 我们拥有所有三个图像, 现在, 我们可以执行优化过程。要执行优化过程, 我们必须执行以下步骤： 步骤1： 第一步, 我们定义一些基本参数, 这些参数可以帮助我们直观地了解...

2020-03-25半瓶木阅读(1097)评论(0)赞(0)

将图像加载到内存中后, 我们将实现样式转换。有必要将图像的样式与内容分开, 以实现样式转换。之后, 还可以将一个图像的样式元素转移到第二个图像的内容元素。这个过程主要是使用标准卷积神经网络的特征提取完成的。 然后操纵这些特征以提取内容信息或...

2020-03-25半瓶木阅读(933)评论(0)赞(0)

本文概述 图片载入 图像转换 绘制图像 导入所有必需的库并将VGG-19添加到我们的设备后, 我们必须将图像加载到要申请样式转移的内存中。我们有一个内容图像, 样式图像和目标图像将是这两个图像的组合。并非每个图像都需要具有相同的大小或像素。...