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标签:机器学习

Pyspark:使用Apache MLlib的线性回归-srcmini
Python

Pyspark:使用Apache MLlib的线性回归

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问题陈述:为运输公司建立一个预测模型, 以找到一艘船需要多少船员的估计。 数据集包含159个具有9个特征的实例。 数据集描述如下: 让我们建立线性回归模型, 预测机组人员 附加数据集:cruise_ship_info 输出: 输出: 输出:...

Python | NLP餐厅评论分析-srcmini
Python

Python | NLP餐厅评论分析

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自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域, 与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关, 尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据。这是机器学习的一个分支, 它涉及分析任何文本并处理预测分析。 Scikit学习是针对...

深度学习

对冲基金深度学习交易简介

半瓶木阅读(1067)评论(0)赞(0)

本文概述 介绍深度学习交易的案例 是什么使对冲基金与众不同 财务数据和数据集 什么是深度学习? 包起来 在过去的几年中, 深度神经网络已经变得非常流行。这个新兴的计算机科学领域是围绕生物神经网络的概念而创建的, 而如今, 深度学习已成为流行...

人工智能

TensorFlow初学者教程

半瓶木阅读(1171)评论(0)赞(0)

本文概述 张量介绍 安装TensorFlow TensorFlow入门:基础知识 比利时交通标志:背景 加载和浏览数据 特征提取 使用TensorFlow进行深度学习 接下来要去哪里? 深度学习是机器学习的一个子领域, 它是一组受大脑结构和...

深度学习

强化学习导论

半瓶木阅读(1248)评论(0)赞(0)

本文概述 目录 基本概念和术语 强化学习的工作原理 一个简单的实现 总结 参考文献 目录 什么是强化学习? 强化学习与其他 强化学习的直觉 基本概念和术语 强化学习的工作原理 简单实施 总结 参考和链接 什么是强化学习? 形式上的强化学习是...

机器学习

Python机器学习:Scikit-Learn教程

半瓶木阅读(1276)评论(0)赞(0)

本文概述 使用Python进行机器学习 加载数据集 探索你的数据 现在要去哪里? 预处理数据 聚类数字数据 试用另一种模型:支持向量机 使用Python进行机器学习 机器学习是计算机科学的一个分支, 致力于研究可以学习的算法的设计。 典型的...

深度学习

将数据导入Pandas

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本文概述 介绍 加载HTML数据 加载Pickle数据 总结 介绍 导入数据是任何与数据相关的问题中最重要的步骤之一。对于每个有抱负的数据科学家来说, 正确导入数据的能力是一项必备技能。 数据以许多不同的形式存在, 不仅你应该知道如何导入各...