标签：最短路径算法

2020-03-04半瓶木阅读(1418)评论(0)赞(0)

通过根据其顶点的拓扑排序放宽加权DAG（有向无环图）G =（V, E）的边缘, 我们可以找出source（V + E）时间中来自单个源的最短路径。由于即使存在负权重边缘, 也不会存在负权重循环, 因此最短路径总是很好地描述。 该数据的运行时...

2020-03-04半瓶木阅读(898)评论(0)赞(0)

解决单个最短路径问题, 其中边权重可能为负, 但不存在负循环。 当有向图G的某些边缘可能具有负权重时, 此算法正确运行。当没有负重量的循环时, 我们可以找出源与目标之间的最短路径。 它比Dijkstra的算法慢, 但功能更多, 因为它能够处...

2020-03-04半瓶木阅读(1267)评论(0)赞(0)

它是一种贪心算法, 可以解决有向图G =（V, E）具有非负边权重, 即每个边（u, v）∈E w（u, v）≥0的有向图的单源最短路径问题。 Dijkstra的算法会维护一组顶点S, 这些顶点的最终最短路径权重已确定。这是针对所有顶点v∈...

2019-10-18半瓶木阅读(12743)评论(0)赞(15)

上一节讨论了不相交集的实现原理，该数据结构会在本节使用到。图论(graph theory)算法是相当核心的算法，而且图论算法是相当实用的，之前讨论的数据结构，如链表、栈、队列、哈希表都是比较简单的，稍微复杂的是树和堆，本节讨论的图论算法原理...