标签：时间序列

2020-04-09半瓶木阅读(1197)评论(0)赞(0)

本文概述 导入包和数据 整理数据 一点探索性数据分析(EDA) 时间序列数据的趋势和季节性 总结 在1月4日的会议上的Facebook Live代码中, 我们检查了关键字”饮食”, “健身房”...

2020-04-08半瓶木阅读(956)评论(0)赞(0)

本文概述 定义1 定义2 平稳性和随机时间序列(随机过程) 模拟随机时间序列 自协方差功能 纯随机过程或白噪声 随机游走过程 随机游走过程模拟 区别 order$ q $的移动平均线：MA($ q $) order$ p $的自动回归：AR...

2020-04-08半瓶木阅读(1010)评论(0)赞(0)

本文概述 ACF和PCF 移动平均线 电子表格中的移动平均线 霍尔特线性 电子表格中的Holt Linear 总结 时间序列是在特定时间段或时间间隔内构建或索引的数据点的字符串。更具体地说, 它是在连续相等间隔的时间点获取的变量的有序数据点...

2020-03-31半瓶木阅读(1694)评论(0)赞(0)

在本教程中, 我们将使用带有时间序列数据的RNN。时间序列取决于以前的时间, 这意味着过去的值包括网络可以学习的重要信息。时间序列预测是为了估计任何序列的未来价值, 例如股票价格, 温度, GDP等。 RNN和时间序列的数据准备有些棘手。目...

2020-03-25半瓶木阅读(1088)评论(0)赞(0)

本文概述 导入包和数据 日期和时间 本地日期和时间 时间序列数据被定义为重要的信息来源, 该信息提供了可用于各种业务的策略。从传统的金融行业到教育行业, 它包含许多有关时间的细节。 时间序列预测是一种处理时间序列数据的机器学习模型, 用于通...

2020-03-25半瓶木阅读(930)评论(0)赞(0)

Pandas可以提供与所有域的时间序列数据一起使用的功能。它还使用NumPy datetime64和timedelta64 dtypes合并了其他Python库中的大量功能, 例如scikits.timeseries。它提供了用于处理时间序...