srcminiPython从数据集中移除常量特征介绍
那些在数据集中包含常量值(即, 所有输出或目标值仅一个值)的要素称为常量要素。这些功能不向目标功能提供任何信息。这些是数据集中可用的冗余数据。此功能的存在对目标没有影响, 因此最好从数据集中删除这些功能。删除冗余特征并仅在数据集中保留必要特...
标签：数据集
如何在Windows 10中使用CSV拆分器将庞大的CSV数据集拆分为较小的文件
本文概述 1.下载CSVSplitter 2.分割CSV数据集 最近, 在一个涉及使用CSV(逗号分隔值)格式的第三方数据库的特殊项目中, 我很快注意到我缺乏使用我喜欢的语言来操纵大量信息集的知识。由于缺乏时间, 我无法负担重写一些通用代码...
使用Trumania生成现实的随机数据集
本文概述 为什么要生成随机数据集？ 基于模式的随机数据生成：我们需要良好的关系！ 使用Trumania生成相互关联的数据(又称教程时间！) 总结 编者注：这篇文章是与Milan van der Meer合作撰写的。这篇文章的两位作者都在Re...
使用深度学习(卷积自动编码器)重建大脑MRI图像
本文概述 了解脑MRI 3T数据集 训练模型 保存模型 在嘈杂的3T图像上预测 定量指标：峰值信噪比(PSNR) 你将使用3T脑MRI数据集来训练你的网络。为了观察模型的有效性, 你将在以下位置测试模型： 看不见的3T MRI图像, 嘈杂的...
使用Fashion-MNIST数据集将自动编码器用作分类器
本文概述 Fashion-MNIST数据集 载入数据 卷积自动编码器！ 训练模型 训练模型 测试集上的模型评估 预测标签 你想更深入地潜水吗？ 注意：本教程将主要涵盖使用卷积神经网络和卷积自动编码器进行分类的实际实现。因此, 如果你尚不了解...
制作CSV格式数据集：图像数据集
在机器学习, 深度学习, 数据科学中, 最常用的数据文件是json或CSV, 这里我们将学习CSV并将其用作数据集。 CSV代表逗号分隔值。这些数据库字段已导出为包含一行的格式, 其中用逗号分隔每个数据库记录。扩展名为.csv的文件与纯文本...
R中的子集数据集
无论你是在比较不同的人口统计学对营销活动的反应, 放大特定时间范围还是从库存中提取有关选定的几种产品的信息, 子集数据集都可以使你在数据集中提取有用的观察结果。 R是使子集数据容易和直观的好工具。在本教程结束时, 你将掌握从数据集中提取所需...
机器学习黑色星期五数据集分析
首先, 让我们导入基本必需的库来处理数据集。 现在, 让我们阅读数据集并查看它。 上一行是由10行和所有列组成的数据集的一部分。如果你尝试给出bfriday.head(x, y), 那将是一个错误, 因为计算机已经占用了强制列的总数。bfr...
在R中合并数据集
本文概述 连接数据集 主键和外键 联接类型 缺少键 最后的想法 在应用的设置中, 数据托管在不同的服务器上, 并且存在于许多不同的文件中。当你需要的数据来自多个来源时, 至关重要的是要知道如何汇总它们, 以使你丢失尽可能少的信息, 并根据数...
使用Airbnb数据集创建Tableau可视化效果
如果你想学习Tableau, 请参加srcmini的Tableau入门课程。 连接到数据集 该数据集取自Airbnb网站。我们将使用纽约州纽约市(2019)的listings.csv文件, 该文件描述了上市活动及其其他指标。包含有关主机, ...