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标签:回归分析

Pyspark:使用Apache MLlib的线性回归-srcmini
Python

Pyspark:使用Apache MLlib的线性回归

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问题陈述:为运输公司建立一个预测模型, 以找到一艘船需要多少船员的估计。 数据集包含159个具有9个特征的实例。 数据集描述如下: 让我们建立线性回归模型, 预测机组人员 附加数据集:cruise_ship_info 输出: 输出: 输出:...

Python使用sklearn的线性回归详细指南-srcmini
Python

Python使用sklearn的线性回归详细指南

半瓶木阅读(1332)评论(0)赞(0)

先决条件: 线性回归 线性回归是一种基于监督学习的机器学习算法。它执行回归任务。回归基于自变量对目标预测值建模。它主要用于找出变量和预测之间的关系。不同的回归模型基于–正在考虑的因变量和自变量之间的关系类型以及所使用的自变量数量而有所不同。...

如何为回归问题选择ML算法?-srcmini
人工智能

如何为回归问题选择ML算法?

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本文概述 机器学习概述 选择正确的算法 通用机器学习算法 到处都在谈论–机器学习! 那么, 这是什么”机器学习(ML)”? 让我们考虑一个实际的例子。如果你可以想象第一次完成某项任务的可能性, 那么可以说, 工作就是...

R教程中的逻辑回归-srcmini
R编程

R教程中的逻辑回归

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本文概述 回归分析:简介 具有glm的R中的Logistic回归 总结 逻辑回归是机器学习从统计领域借用的另一种技术。这是一种使用一个或多个解释变量对二项式结果建模的强大统计方法。它通过使用对数函数(即累积对数分布)估计概率来测量分类因变量...

R中的线性回归权威指南-srcmini
R编程

R中的线性回归权威指南

半瓶木阅读(1098)评论(0)赞(0)

本文概述 什么是线性回归? 在R中创建线性回归。 系数。 残差 如何测试你的线性模型是否合适? 别忘了看一下残差! 检测影响点。 总结 什么是线性回归? 在R中创建线性回归。 了解系数和残差的概念。 如何测试你的线性模型是否合适? 检测影响...

Python

Python中线性回归的要点

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本文概述 了解回归问题 线性回归-如何运作? 优化线性回归模型-各种方法 最小二乘回归 梯度下降的优化 正则化 仍然值得花时间学习线性回归吗? Python案例研究 包起来! 数据科学领域取得了空前的进步。它将统计, 线性代数, 机器学习,...

正则化:Ridge,Lasso和Elastic Net-srcmini
人工智能

正则化:Ridge,Lasso和Elastic Net

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本文概述 多元回归中的偏差-偏差权衡 岭回归 套索回归 岭回归 VS 套索回归 Elastic Net弹性网络 总结 我们将介绍方法的数学属性以及实际的R示例, 以及一些其他的调整和技巧。事不宜迟, 让我们开始吧! 多元回归中的偏差-偏差权...

Python

了解Python中的逻辑回归

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Logistic回归可用于各种分类问题, 例如垃圾邮件检测。糖尿病预测, 如果给定的客户将购买特定产品或他们会吸引其他竞争对手, 则用户是否会点击给定的广告链接, 并且还有更多示例。 Logistic回归是用于两类分类的最简单, 最常用的机...