标签：分类器

2020-04-09半瓶木阅读(1173)评论(0)赞(0)

本文概述 随机森林算法 该算法如何工作？ 优点 缺点 寻找重要特征 随机森林与决策树 使用Scikit学习构建分类器 在Scikit学习中发现重要功能 在选定特征上生成模型 总结 随机森林是一种监督学习算法。它可以用于分类和回归。它也是最灵...

2020-04-09半瓶木阅读(1667)评论(0)赞(0)

本文概述 Fashion-MNIST数据集 载入数据 卷积自动编码器！ 训练模型 训练模型 测试集上的模型评估 预测标签 你想更深入地潜水吗？ 注意：本教程将主要涵盖使用卷积神经网络和卷积自动编码器进行分类的实际实现。因此, 如果你尚不了解...

2020-04-08半瓶木阅读(2875)评论(0)赞(0)

本文概述 集成机器学习方法 AdaBoost分类器 AdaBoost算法如何工作？ 用Python建立模型 优点 缺点 总结 近年来, 增强算法在数据科学或机器学习竞赛中得到了广泛的普及。这些比赛的大多数获胜者都使用增强算法来实现高精度。这...