标签：人工神经网络

2020-04-02半瓶木阅读(2700)评论(0)赞(0)

本文概述 监督学习 无监督学习 强化学习 学习是每个人创造智力所需的基本组成部分。人类从大脑学习经验的能力中获取智慧, 并在面对现有和新的情况时利用它们进行适应。在机器和计算机中复制人类智能是人工智能技术的目标, 其中一项是人工神经网络。人...

2020-04-02半瓶木阅读(1195)评论(0)赞(0)

本文概述 人工神经网络(ANN) 感知器 可以说, 神经网络的历史始于1800年代后期, 其科学努力致力于研究人脑的活动。 1890年, 威廉·詹姆斯(William James)发表了有关脑活动模式的第一篇著作。 1943年, McCul...

2020-04-02半瓶木阅读(971)评论(0)赞(0)

本文概述 有关BSB网络的一些要点- BSB(一体机状态)模型 BSB的能量函数 框内状态(BSB)神经网络是指简单的非线性自缔合神经网络。它是由J.A.安德森(J.W.) Silverstein, S.A。Ritz和R.S.琼斯在1997...

2020-04-02半瓶木阅读(1615)评论(0)赞(0)

本文概述 赫比学习规则 Delta学习规则 数学方程 相关学习规则 明星学习法则 人工神经网络(ANN)完全受生物神经系统工作方式的启发。例如, 人脑起作用。人脑最强大的属性是适应能力, 而人工神经网络具有类似的特征。我们应该明白, 我们的...

2020-04-02半瓶木阅读(2356)评论(0)赞(0)

Kohonen自组织特征图(SOM)是指使用竞争性学习进行训练的神经网络。基本的竞争性学习意味着竞争过程发生在学习周期之前。竞争过程表明某些标准选择了获胜的处理要素。选择中奖处理元素后, 根据使用的学习定律调整其权重向量(Hecht Nie...