8个有用的Shell数据科学命令
本文概述 快速笔记 用wc计数 用cat连接文件 用sed修改文件 子集大文件 使用uniq查找重复项 选择带有剪切的列 循环播放 变量 总结 在许多情况下, 你需要快速分析, 修改和处理数量和大小较大的文件。但是, 文件通常是基于文本的逗...
本文概述 快速笔记 用wc计数 用cat连接文件 用sed修改文件 子集大文件 使用uniq查找重复项 选择带有剪切的列 循环播放 变量 总结 在许多情况下, 你需要快速分析, 修改和处理数量和大小较大的文件。但是, 文件通常是基于文本的逗...
在本教程的第一部分中, 重点是根据球队的统计数据和该季节的其他变量, 确定该联盟赢得MLB球队的比赛次数。 在该项目的第二部分中, 你将测试Scikit-Learn(sklearn)的逻辑回归模型和随机森林模型, 以根据球员的职业统计数据和...
本文概述 介绍 数据 数据调理 描述性统计 文字挖掘 总结 这是一个由三部分组成的系列教程的一部分, 在该系列教程中, 你将使用R来执行传奇艺术家Prince的音乐歌词案例研究中的各种分析任务。这三个教程涵盖以下内容: 第一部分:文本挖掘和...
本文概述 内容 加载必要的软件包 用R爬取JavaScript生成的数据 总结 当你需要进行网页抓取时, 通常可以使用Hadley Wickham的rvest软件包。该软件包提供了易于使用的开箱即用的解决方案, 以获取生成网页的html代码...
srcmini团队很高兴宣布我们的朋友和srcmini用户Tony Yao-Jen Kuo慷慨地将我们的Python机器学习:Scikit-Learn教程翻译成繁体中文! 使用 Python 实现机器学习 机器学习是一门设计如何让演算法能够...
本文概述 第1部分:预测美国职业棒球大联盟每个赛季的获胜次数 体育分析和Scikit学习 Python编程语言是数据科学和预测分析的理想选择, 因为它配备了多个软件包, 可满足你大多数数据分析的需求。对于Python中的机器学习, Scik...
本文概述 数据探索 提取训练数据 构建矢量化器分类器 检测所谓的”假新闻”绝非易事。首先, 要定义什么是假新闻-鉴于假新闻现在已成为政治声明。如果可以找到定义或就其达成共识, 则必须收集并正确标记真实和虚假新闻(希望...
本文概述 内容 背景 设置工作区 数据采集 检查库存数据 简单的交易策略:趋势追踪 总结 在本教程中,您将进行web抓取,点击金融API并使用htmlwidget制作一个交互式时间序列图表来执行一个简单的算法交易策略。 在本文中, 我将展示...
本文概述 简介:彭博终端机的新闻趋势功能(不显示)显示 创建你自己的R新闻趋势功能 总结 内容 介绍 创建你自己的R新闻趋势功能 加载库 汇总趋势数据 汇总股价数据 制作数据框 计算相关 制作图表 使用ggplot制作折线图 叠加视觉效果 ...
本文概述 简单推荐 Python中基于内容的推荐器 使用Python进行协同过滤 总结 推荐系统是当今数据科学最流行的应用之一。它们用于预测用户对某项商品的”评价”或”偏好”。几乎每家大型科技...