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标签:数据科学

Python

学习Python进行数据科学的理由

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本文概述 1.易于学习用于数据科学的Python。 2.数据科学家更喜欢使用Python。 3.数据科学越来越受欢迎。 快速学习Python进行数据科学的技巧。 当你学习数据科学的Python时, 机会的大门还在等待。 Python是一种高...

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Python

Python数据科学导论

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本文概述 什么是Python? 为什么要了解Python for Data Science? 在开始使用Python和SQL并同时使用这两种语言时, 你将涵盖你将来必须处理的99%的数据科学和分析问题。当前, 为什么值得为数据科学学习Pyt...

Python

Python中的Altair:数据可视化

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本文概述 什么是Altair? 命令式与声明式API 安装 数据 为什么要导入Pandas? 电影数据集 图表 分数 编码方式 能够创建易于理解但复杂的图对于成为成功的数据科学家至关重要。创建可视化效果是在数据中讲述潜在故事的好方法。它突出...

R编程

R中的字符串用法完全剖析

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本文概述 R中的字符串规则 字符串的串联 查找长度 更改为大写和小写 提取和替换字符串 格式化字符串 本文总结 字符串是由一个字符组成或包含一组字符的字符。它括在单引号(‘This is a string’)或双引号...

R编程

R中的数组用法完全剖析

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本文概述 创建数组 数组索引 矩阵创建和添加 apply() 本文总结 数组是可以保存多维数据的数据结构。在R中, 数组是可以保存二维或更多二维数据的对象。例如, 在正方形矩阵中可以包含两行两列, 维度可以为五。数组可以存储仅具有相似类型数...

Python

Python字典深入理解教程

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本文概述 Python字典 Python字典理解 为什么要使用字典理解? for循环的替代方法 Lambda函数的替代方法 在字典理解中添加条件 本文总结 字典(或Python中的dict)是一种存储元素的方式, 就像在Python列表中一...