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标签:数据科学

Python

Python-适用于Pandas的Bamboolib详细指南

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如果你是数据科学爱好者或数据科学家, 你会知道Pandas是必不可少的库, 可让你执行数据整理, 在构建机器学习模型之前, 你可以在其中读取数据, 预处理数据, 处理丢失的数据等。 Pandas确实确实可以使很多工作变得非常容易并且非常强大...

人工智能

数据科学生命周期详细指南

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数据科学生命周期围绕使用机器学习和不同的分析策略来从信息中产生见解和预测, 从而获得商业企业目标。完整的方法包括许多步骤, 例如数据清理, 准备, 建模, 模型评估等。这是一个漫长的过程, 可能还需要花费几个月的时间才能完成。因此, 有一个...

如何获得数据科学实习?-srcmini
人工智能

如何获得数据科学实习?

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数据科学是一个快速发展的领域, 具有许多可用的机会。如果你决定先涉足这一领域, 那就太好了!第一步是在你梦想中的公司实习。进行在线项目和课程是学习数据科学的绝佳选择, 但实习非常重要它为你提供了真正的行业经验, 并有机会与经验丰富的数据科学...

Python

学习Python进行数据科学的理由

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本文概述 1.易于学习用于数据科学的Python。 2.数据科学家更喜欢使用Python。 3.数据科学越来越受欢迎。 快速学习Python进行数据科学的技巧。 当你学习数据科学的Python时, 机会的大门还在等待。 Python是一种高...

Python数据科学导论-srcmini
Python

Python数据科学导论

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本文概述 什么是Python? 为什么要了解Python for Data Science? 在开始使用Python和SQL并同时使用这两种语言时, 你将涵盖你将来必须处理的99%的数据科学和分析问题。当前, 为什么值得为数据科学学习Pyt...

Python

Python中的Altair:数据可视化

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本文概述 什么是Altair? 命令式与声明式API 安装 数据 为什么要导入Pandas? 电影数据集 图表 分数 编码方式 能够创建易于理解但复杂的图对于成为成功的数据科学家至关重要。创建可视化效果是在数据中讲述潜在故事的好方法。它突出...

R编程

R中的字符串用法完全剖析

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本文概述 R中的字符串规则 字符串的串联 查找长度 更改为大写和小写 提取和替换字符串 格式化字符串 本文总结 字符串是由一个字符组成或包含一组字符的字符。它括在单引号(‘This is a string’)或双引号...

R编程

R中的数组用法完全剖析

半瓶木阅读(605)评论(0)赞(0)

本文概述 创建数组 数组索引 矩阵创建和添加 apply() 本文总结 数组是可以保存多维数据的数据结构。在R中, 数组是可以保存二维或更多二维数据的对象。例如, 在正方形矩阵中可以包含两行两列, 维度可以为五。数组可以存储仅具有相似类型数...