R中的数组用法完全剖析
本文概述 创建数组 数组索引 矩阵创建和添加 apply() 本文总结 数组是可以保存多维数据的数据结构。在R中, 数组是可以保存二维或更多二维数据的对象。例如, 在正方形矩阵中可以包含两行两列, 维度可以为五。数组可以存储仅具有相似类型数...
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本文概述 什么是遗传算法? 付诸实践 接下来是什么? 什么是遗传算法? 在过去的几年中, 围绕人工智能(AI)的讨论非常热闹。像Google, Apple和Microsoft这样的主要公司都在积极地研究这个话题。实际上, 人工智能是一个涵盖...
本文概述 斯坦福大学自然语言处理图书馆入门 抓取和清理文章 标记词性 将标记的输出处理为一组 将投资组合与PropNouns集进行比较 放在一起 编写NLP应用程序并不困难 在过去的几年中, 自然语言处理(一种允许软件应用程序处理人类语言的...
本文概述 在你开始之前 为什么是GAN? 基础 看信用卡欺诈数据 使用GAN生成新的信用卡数据 我们学到了什么? 超越无限 自从我了解了生成对抗网络(GAN)以来, 我一直着迷于它们。 GAN是一种神经网络, 能够从头开始生成新数据。你可以...
本文概述 在你开始之前 TensorFlow解决方案的第2步(共2步):创建图形 TensorFlow解决方案的第2步(共2步):执行操作 输入图形来处理数值问题 神经网络 本文总结 人工智能领域最近有一些惊人的发展, 从无人驾驶汽车的广为...
本文概述 安装TensorFlow 数据流图 使用TensorFlow:定义计算图 使用TensorBoard可视化计算图 TensorFlow数学 使用TensorFlow进行机器学习 总结 TensorFlow是Google创建的一个开...
本文概述 关于比赛 设计机器学习解决方案 完整方案 比赛是提高机器学习技能的好方法。你不仅可以访问高质量的数据集, 而且还为你提供了明确的目标。这可以帮助你专注于重要部分:为眼前的问题设计质量解决方案。 我和我的一个朋友最近参加了N + 1...
本文概述 NLP深度学习 今天的问题 相似算法 朴素贝叶斯 建立模型 总结 深度学习是一项已成为机器学习工作流程必不可少的部分的技术。利用并行计算能力和支持工具的改进, 曾经不切实际的复杂和深度神经网络现在变得可行。 Tensorflow,...
本文概述 可编程机器人的挑战:感知与现实以及控制的脆弱性 可编程机器人模拟器 目标 可编程机器人 模拟器 一个简单的模型 控制回路 一个聪明的把戏:简化模型 估计状态:机器人, 了解自己 Python机器人编程方法:Go-to-Goal行为...
本文概述 技术的演进 战略 人机交互 总结 我们到处都可以看到有关AI的新闻。有时, 我们会看到围绕AI的兴奋, 有时我们会看到有关AI将如何取代或破坏我们的工作的文章。我们还偶尔看到有关AI如何破坏人类的文章。 在本文中, 我不会讨论想要...