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什么是尺寸建模？
本文概述 尺寸建模的目标 尺寸建模的优点 尺寸建模的缺点 尺寸建模要素 维建模使用多维数据集操作表示数据, 使用OLAP数据管理可以使逻辑数据表示更合适。维度建模的感知是由Ralph Kimball开发的, 它由“事实”和“维度”表组成。 ...
数据仓库 第3页
什么是数据集市？
本文概述 创建数据集市的原因 数据集市的类型 实施数据集市的步骤 数据仓库和数据集市之间的区别 数据集市是导演信息存储的子集, 通常面向特定目的或主要数据主体, 可以将其分发以满足业务需求。数据集市是分析性记录存储, 旨在专注于组织内特定社...
什么是数据立方体？
将数据分组或组合到称为“数据多维数据集”的多维矩阵中时。数据多维数据集方法具有一些替代名称或一些变体, 例如“多维数据库”, “物化视图”和“ OLAP（在线分析处理）”。 这种方法的总体思想是实现某些经常查询的昂贵计算。 例如, 可以将与...
OLAP的类型
本文概述 关系OLAP（ROLAP）服务器 多维OLAP（MOLAP）服务器 混合OLAP（HOLAP）服务器 其他种类 OLAP服务器主要有以下三种： ROLAP代表关系OLAP, 这是一个基于关系DBMS的应用程序。 MOLAP代表多维...
数据库并行性的数据仓库类型
本文概述 Intraquery并行 Interquery并行 共享磁盘架构 共享内存架构 无共享架构 并行用于支持加速, 因为提供了更多资源（例如处理器和磁盘）, 因此查询执行速度更快。并行性还用于提供扩展, 其中通过增加并行度来管理不断增...
数据仓库工具
允许准确地获取数据内容和格式以及将外部数据存储到数据仓库中的工具必须执行一些基本任务, 这些任务包括： 数据整合和集成。 数据从一种形式转换为另一种形式。 基于强制转换的业务规则功能的数据转换和计算。 元数据同步和管理, 包括存储或更新有关...
星型和雪花模式之间的区别
本文概述 星计划 雪花模式 星计划 在星型模式中, 事实表将位于中心并连接到维度表。 这些表完全处于非规范化结构中。 由于涉及的连接数量较少, 因此SQL查询性能良好。 数据冗余度高, 并占用更多磁盘空间。 雪花模式 雪花模式是星形模式的扩...
数据仓库流程架构
本文概述 集中式流程架构 分布式流程架构 流程体系结构定义了一种体系结构, 其中对数据仓库中的数据进行处理以进行特定的计算。 以下是两个基本过程体系结构： 集中式流程架构 在这种体系结构中, 数据被收集到单个集中式存储中, 并由一台在内存,...
什么是运营数据存储？
本文概述 ODS设计与实施 Flash监控和报告工具 零延迟企业（ZLE） 运营数据存储和数据仓库之间的区别 ODS被Inmon和Imhoff（1996）描述为面向主题的, 集成的, 易变的, 当前值的数据存储, 仅包含详细的公司数据。数据...
数据仓库建模
本文概述 数据建模生命周期 数据仓库模型的类型 数据仓库建模是设计数据仓库的详细信息和摘要信息的模式的过程。数据仓库建模的目标是开发一个描述数据仓库需要支持的现实或事实的至少一部分的模式。 数据仓库建模是构建数据仓库的重要阶段, 主要有两个...