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数据挖掘技术

数据挖掘中数据源的类型详细介绍

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在这篇文章中, 我们将讨论在数据挖掘过程中使用哪些不同的数据源。来自多个来源的数据被集成到称为数据仓库. 让我们讨论一下可以开采的数据类型: 平面文件关系数据库DataWarehouse事务数据库多媒体数据库空间数据库时间序列数据库万维网(...

预算友好型数据挖掘指南

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本文概述 交易数据库 ETL(提取转换负载)和报告 数据仓库 OLAP多维数据集 视觉报告 总结 与API功能每天都在变化的传统应用程序编程不同, 数据库编程基本上保持不变。 Microsoft Visual Studio .NET的第一个...

数据挖掘中的集群解析

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社交媒体是重要的信息资源和完善的交流平台。企业和个人可以充分利用它, 而不仅仅是在平台上共享他们的照片和视频。该平台使用户可以自由, 轻松地与目标群体建立联系。无论是团体还是老牌企业, 都难以与竞争激烈的社交媒体行业站起来。但是, 通过社交...

文本数据挖掘

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本文概述 数据挖掘中的文本挖掘领域 文本挖掘过程 数据挖掘中的文本挖掘方法 数字化文字 文本数据挖掘可以描述为从标准语言文本中提取基本数据的过程。我们通过短信, 文档, 电子邮件, 文件生成的所有数据均以通用语言文字编写。文本挖掘主要用于从...

社交媒体数据挖掘方法-srcmini

社交媒体数据挖掘方法

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本文概述 数据表示 数据挖掘-一个过程 社交媒体平台:示例 与社交网络分析相关的其他研究领域相比, 将数据挖掘技术应用于社交媒体相对较新。当我们承认对社交媒体网络分析的研究可以追溯到1930年代。使用由工业界和学术界开发的数据挖掘技术的应用...

orange数据挖掘

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本文概述 orange数据挖掘 orange小部件 orange脚本 Orange是一个C ++核心对象和例程库, 其中包含大量的标准和非标准机器学习以及数据挖掘算法。它是一种开源数据可视化, 数据挖掘和机器学习工具。 Orange是一个可...

KDD-数据挖掘中的知识发现-srcmini

KDD-数据挖掘中的知识发现

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术语KDD代表数据库中的知识发现。它涉及发现数据知识的广泛过程, 并强调了特定数据挖掘技术的高级应用。它是各个领域的研究人员感兴趣的领域, 包括人工智能, 机器学习, 模式识别, 数据库, 统计, 专家系统的知识获取以及数据可视化。 KDD...

数据挖掘实施流程-srcmini

数据挖掘实施流程

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许多不同部门正在利用数据挖掘来提高其业务效率, 包括制造, 化学, 市场营销, 航空航天等。因此, 对常规数据挖掘过程的需求得到了有效改善。数据挖掘技术必须是可靠的, 可由公司个人重复使用, 几乎不了解数据挖掘上下文。因此, 经过多次研讨会...

数据挖掘的历史

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在1990年代, 引入了“数据挖掘”一词, 但是数据挖掘是一个具有悠久历史的行业的发展。 识别数据模式的早期技术包括贝叶斯定理(1700年代)和回归演化(1800年代)。由于数据集的规模和复杂性水平很高, 因此计算机科学的产生和增长的力量促...

Facebook数据挖掘-srcmini

Facebook数据挖掘

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在这个数字时代, 社交平台已成为必然。无论我们是否喜欢这个平台, 都无法逃脱。 Facebook允许我们与朋友和家人互动, 或者随时了解世界各地的最新动态。 Facebook使世界变得更小了。 Facebook是在线商务交流的最重要来源之一...