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人工智能 第3页

Python Pandas处理文本数据详细指南

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Series和Indexes配备了一组字符串处理方法,可以方便地对数组的每个元素进行操作。也许最重要的是,这些方法自动排除缺失/NA值。它们通过str属性访问,通常具有与等价的(标量)内置字符串方法匹配的名称。 大写和小写数据 为了使数据小...

Python如何实现图像强度转换操作?

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本文概述 对数转换– 幂法(伽马)变换– 分段线性变换函数– 将强度转换应用于图像以进行对比度控制或图像阈值处理。这些在空间域中, 即, 它们直接在手边的图像像素上执行, 而不是在图像的傅立叶变换上执行。 以下是常用的强度转换: 图像负片(...

Python使用pandas.read_csv()读取csv示例

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Python是进行数据分析的一种出色语言, 主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种, 使导入和分析数据更加容易。 导入Pandas: 代码1: read_csv是读取csv文件并对其执行操作...

Python从数据集中移除常量特征介绍

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那些在数据集中包含常量值(即, 所有输出或目标值仅一个值)的要素称为常量要素。这些功能不向目标功能提供任何信息。这些是数据集中可用的冗余数据。此功能的存在对目标没有影响, 因此最好从数据集中删除这些功能。删除冗余特征并仅在数据集中保留必要特...

使用OpenCV进行图像修复-项目示例-srcmini

使用OpenCV进行图像修复-项目示例

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图像修复是去除图像上的噪声, 笔触或文本等损坏的过程。在恢复可能有刮擦边缘或墨水斑点的旧照片时, 此功能特别有用。这些可以通过这种方法以数字方式删除。 图像修复的工作原理是将损坏的像素替换为与相邻像素相似的像素, 从而使其不显眼并帮助它们与...

使用K均值聚类的图像压缩-srcmini

使用K均值聚类的图像压缩

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先决条件:K均值聚类 互联网上以图像形式充满了大量数据。人们每天在社交媒体网站(如Instagram, Facebook)和云存储平台(如Google Drive等)上上传数百万张图片。由于海量数据, 图像压缩技术对于压缩图像和减少存储空间...

使用霍夫曼编码进行图像压缩原理和实现细节-srcmini

使用霍夫曼编码进行图像压缩原理和实现细节

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霍夫曼编码是一种基本的压缩方法, 已被证明在图像和视频压缩标准中有用。在图像上应用霍夫曼编码技术时, 源符号可以是图像的像素强度, 也可以是强度映射函数的输出。 先决条件:霍夫曼编码|文件处理 霍夫曼编码技术的第一步是将输入图像缩小为有序直...

使用CNN的图像分类器原理和实现

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本文是关于使用Python中的TFLearn创建图像分类器来识别cat-vs-dogs的。问题在这里托管卡格勒. 机器学习现在是世界上最热门的话题之一。嗯, 甚至可以说是当今世界的新电力。但确切地说, 什么是机器学习, 这只是通过提供大量数...

Python使用OpenCV进行微笑检测示例-srcmini

Python使用OpenCV进行微笑检测示例

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情感检测器用于许多行业, 其中一个是媒体行业, 对于公司来说, 确定公众对其产品的反应非常重要。在本文中, 我们将使用OpenCV构建一个微笑检测器, 该检测器将从网络摄像头中获取实时信息。我们将要实现的微笑/幸福检测器将是一个原始的检测器...

Python用NLTK提取单词示例

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先决条件:词干简介 词干是产生词根/基词形态变异的过程。提取程序通常称为提取算法或提取程序。词干算法将单词”chocolates”, “chocolatey”, “choco...