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无监督的人工神经网络算法和技术-srcmini

无监督的人工神经网络算法和技术

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本文概述 自组织图 受限玻尔兹曼机 在无监督的人工神经网络中使用的技术和算法包括自组织映射, 受限的玻尔兹曼机器, 自动编码器等。 自组织图 自组织图是人工神经网络的基本类型, 其增长取决于无监督的学习程序和数据之间相似性的利用。自组织图受...

无监督人工神经网络

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本文概述 监督学习 无监督学习 强化学习 学习是每个人创造智力所需的基本组成部分。人类从大脑学习经验的能力中获取智慧, 并在面对现有和新的情况时利用它们进行适应。在机器和计算机中复制人类智能是人工智能技术的目标, 其中一项是人工神经网络。人...

人工神经网络的历史

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本文概述 人工神经网络(ANN) 感知器 可以说, 神经网络的历史始于1800年代后期, 其科学努力致力于研究人脑的活动。 1890年, 威廉·詹姆斯(William James)发表了有关脑活动模式的第一篇著作。 1943年, McCul...

ANN玻尔兹曼机-srcmini

ANN玻尔兹曼机

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玻尔兹曼机器是指统一关联的神经元状结构的关联, 该结构做出有关是否开启或关闭的假设决策。 Boltzmann机器由著名科学家Geoffrey Hinton和Terry Sejnowski于1985年发明。Boltzmann机器具有基本的学习...

关联内存网络-srcmini

关联内存网络

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本文概述 联想记忆的工作 联想记忆模型 关联内存模型的网络架构 关联存储器网络是指一种内容可寻址存储器结构, 其将输入模式集和输出模式集之间的关系关联起来。内容可寻址存储器结构是一种存储器结构, 其能够基于输入模式与存储在存储器中的模式之间...

框内状态(BSB)网络

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本文概述 有关BSB网络的一些要点- BSB(一体机状态)模型 BSB的能量函数 框内状态(BSB)神经网络是指简单的非线性自缔合神经网络。它是由J.A.安德森(J.W.) Silverstein, S.A。Ritz和R.S.琼斯在1997...

ANN学习与适应

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本文概述 赫比学习规则 Delta学习规则 数学方程 相关学习规则 明星学习法则 人工神经网络(ANN)完全受生物神经系统工作方式的启发。例如, 人脑起作用。人脑最强大的属性是适应能力, 而人工神经网络具有类似的特征。我们应该明白, 我们的...

Kohonen自组织特征图

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Kohonen自组织特征图(SOM)是指使用竞争性学习进行训练的神经网络。基本的竞争性学习意味着竞争过程发生在学习周期之前。竞争过程表明某些标准选择了获胜的处理要素。选择中奖处理元素后, 根据使用的学习定律调整其权重向量(Hecht Nie...

ANN Hopfield网络-srcmini

ANN Hopfield网络

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本文概述 更新规则 Hopfield网络作为动力系统 能量功能评估 神经元相互拉入或推开 训练网络:一种模式(Ki = 0) Hopfield网络是一种特殊的神经网络, 其响应不同于其他神经网络。它是通过收敛迭代过程来计算的。它只有一层与输...

ANN构建模块-srcmini

ANN构建模块

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本文概述 网络拓扑结构 权重或学习的调整 激活功能 神经网络由较短的模块或构造块组成, 与电子电路中的物质和逻辑门中的原子相同。一旦知道了块是什么, 我们就可以将它们组合起来以解决各种问题。 人工神经网络的处理取决于给定的三个构建块: 网络...