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Python具有跟踪栏的OpenCV BGR调色板

OpenCV是主要针对实时计算机视觉的编程功能库。

在本文中, 我们将创建一个窗口, 其中将包含带有轨迹栏的RGB调色板。通过移动轨迹栏, ” RGB颜色”的值会将b/w 0更改为255。因此, 使用该颜色, 我们可以找到具有RGB值的颜色。

Libraries needed:
OpenCV
Numpy

方法:

创建一个具有三个颜色通道的黑色窗口, 分辨率为512 x512。然后使用OpenCV库的预定义功能创建三个” B”, ” G”, ” R”轨迹栏。在0到255之间设置通道的值。将黑色窗口与这些颜色轨迹栏合并。

# Python program to create RGB color  
# palette with trackbars 
  
# importing libraries
import cv2
import numpy as np
   
# empty function called when
# any trackbar moves
def emptyFunction():
     pass
   
def main():
      
     # blackwindow having 3 color chanels
     image = np.zeros(( 512 , 512 , 3 ), np.uint8) 
     windowName = "Open CV Color Palette"
      
     # window name
     cv2.namedWindow(windowName) 
       
     # there trackbars which have the name
     # of trackbars min and max value 
     cv2.createTrackbar( 'Blue' , windowName, 0 , 255 , emptyFunction)
     cv2.createTrackbar( 'Green' , windowName, 0 , 255 , emptyFunction)
     cv2.createTrackbar( 'Red' , windowName, 0 , 255 , emptyFunction)
       
     # Used to open the window
     # till press the ESC key
     while ( True ):
         cv2.imshow(windowName, image)
          
         if cv2.waitKey( 1 ) = = 27 :
             break
          
         # values of blue, green, red
         blue = cv2.getTrackbarPos( 'Blue' , windowName)
         green = cv2.getTrackbarPos( 'Green' , windowName)
         red = cv2.getTrackbarPos( 'Red' , windowName)
          
         # merge all three color chanels and
         # make the image composites image from rgb   
         image[:] = [blue, green, red]
         print (blue, green, red)
           
     cv2.destroyAllWindows()
  
# Calling main()         
if __name__ = = "__main__" :
     main()

输出如下:

Python具有跟踪栏的OpenCV BGR调色板1

注意:以上程序无法在在线IDE上运行。

首先, 你的面试准备可通过以下方式增强你的数据结构概念:Python DS课程。


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