个性化阅读
专注于IT技术分析

Python OpenCV cv2.copyMakeBorder()方法用法示例

OpenCV的Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。

cv2.copyMakeBorder()方法用于在像相框一样的图像周围创建边框。

语法:cv2.copyMakeBorder(src, 上, 下, 左, 右, borderType, 值)
参数:
src:它是源图像。
top:这是顶部方向的边框宽度, 以像素数为单位。
底部:这是底部方向的边框宽度(以像素数为单位)。
左:这是沿左方向的像素数量的边框宽度。
右:这是沿右方向的像素数的边框宽度。
borderType:描述要添加哪种边框。它由诸如cv2.BORDER_CONSTANT, cv2.BORDER_REFLECT等标志定义。
value:这是一个可选参数, 如果边界类型为cv2.BORDER_CONSTANT, 则描述边界的颜色。
返回值:返回图像。

borderType标志如下所述:

cv2.BORDER_CONSTANT:它添加了恒定的彩色边框。该值应作为下一个参数给出。
cv2.BORDER_REFLECT:边框将是边框元素的镜像。
假设, 如果图像包含字母” abcdefg”, 则输出将为” gfedcba | abcdefg | gfedcba”。
cv2.BORDER_REFLECT_101或cv2.BORDER_DEFAULT:它的工作原理与cv2.BORDER_REFLECT相同, 但有少许变化。
假设, 如果图像包含字母” abcdefgh”, 则输出将为” gfedcb | abcdefgh | gfedcba”。
cv2.BORDER_REPLICATE:复制最后一个元素。
假设, 如果图像包含字母” abcdefgh”, 则输出将为” aaaaa | abcdefgh | hhhhh”。

用于以下所有示例的图像:

Python OpenCV cv2.copyMakeBorder()方法用法示例1

示例1:

# Python program to explain cv2.copyMakeBorder() method 
   
# importing cv2 
import cv2 
   
# path 
path = r 'C:\Users\Rajnish\Desktop\srcmini\geeks.png'
   
# Reading an image in default mode
image = cv2.imread(path)
   
# Window name in which image is displayed
window_name = 'Image'
  
# Using cv2.copyMakeBorder() method
image = cv2.copyMakeBorder(image, 10 , 10 , 10 , 10 , cv2.BORDER_CONSTANT)
  
# Displaying the image 
cv2.imshow(window_name, image)

输出如下:

Python OpenCV cv2.copyMakeBorder()方法用法示例2

示例2:

# Python program to explain cv2.copyMakeBorder() method 
   
# importing cv2 
import cv2 
   
# path 
path = r 'C:\Users\Rajnish\Desktop\srcmini\geeks.png'
   
# Reading an image in default mode
image = cv2.imread(path)
   
# Window name in which image is displayed
window_name = 'Image'
  
# Using cv2.copyMakeBorder() method
image = cv2.copyMakeBorder(image, 100 , 100 , 50 , 50 , cv2.BORDER_REFLECT)
  
# Displaying the image 
cv2.imshow(window_name, image)

输出如下:

Python OpenCV cv2.copyMakeBorder()方法用法示例3

首先, 你的面试准备可通过以下方式增强你的数据结构概念:Python DS课程。


赞(0) 打赏
未经允许不得转载:srcmini » Python OpenCV cv2.copyMakeBorder()方法用法示例
分享到: 更多 (0)

评论 抢沙发

评论前必须登录!

 

觉得文章有用就打赏一下文章作者

微信扫一扫打赏