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Python OpenCV cv2.cvtColor()方法用法示例

OpenCV的Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。

cv2.cvtColor()方法用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。 OpenCV提供了150多种颜色空间转换方法。我们将在下面使用一些颜色空间转换代码。

语法:cv2.cvtColor(src, code [, dst [, dstCn]])
参数:
src:它是要更改其色彩空间的图像。
code:这是色彩空间转换代码。
dst:与src图像大小和深度相同的输出图像。它是一个可选参数。
dstCn:是目标图像中的频道数。如果参数为0, 则通道数自动从src和代码得出。它是一个可选参数。
返回值:返回图像。

用于以下所有示例的图像:

Python OpenCV cv2.cvtColor()方法用法示例1

示例1:

# Python program to explain cv2.cvtColor() method 
   
# importing cv2 
import cv2 
   
# path 
path = r 'C:\Users\Administrator\Desktop\geeks.png'
   
# Reading an image in default mode
src = cv2.imread(path)
   
# Window name in which image is displayed
window_name = 'Image'
  
# Using cv2.cvtColor() method
# Using cv2.COLOR_BGR2GRAY color space
# conversion code
image = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY )
  
# Displaying the image 
cv2.imshow(window_name, image)

输出如下:

Python OpenCV cv2.cvtColor()方法用法示例2

示例2:

使用HSV色彩空间。 HSV色彩空间主要用于对象跟踪。

# Python program to explain cv2.cvtColor() method 
   
# importing cv2 
import cv2 
   
# path 
path = r 'C:\Users\Administrator\Desktop\geeks.png'
   
# Reading an image in default mode
src = cv2.imread(path)
   
# Window name in which image is displayed
window_name = 'Image'
  
# Using cv2.cvtColor() method
# Using cv2.COLOR_BGR2HSV color space
# conversion code
image = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV )
  
# Displaying the image 
cv2.imshow(window_name, image)

输出如下:

Python OpenCV cv2.cvtColor()方法用法示例3

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