Python OpenCV cv2.ellipse()方法用法介绍

OpenCV的Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。cv2.ellipse()方法用于在任何图像上绘制椭圆。

语法：cv2.ellipse(image, centerCoordinates, axesLength, angle, startAngle, endAngle, color [, thickness [, lineType [, shift]]]])
参数：
image：这是要在其上绘制椭圆的图像。
centerCoordinates：椭圆的中心坐标。坐标表示为两个值的元组, 即(X坐标值, Y坐标值)。
axesLength：它包含两个变量的元组, 分别包含椭圆的长轴和短轴(长轴长度, 短轴长度)。
angle：椭圆旋转角度, 以度为单位。
startAngle：椭圆弧的起始角度, 以度为单位。
endAngle：椭圆弧的终止角度, 以度为单位。
color：是要绘制的形状的边界线的颜色。
对于BGR, 我们传递一个元组。例如：(255, 0, 0)为蓝色。
粗细：是形状边界线的粗细(以像素为单位)。 -1 px的厚度将用指定的颜色填充形状。
lineType：这是一个可选参数, 它给出了椭圆边界的类型。
shift：这是一个可选参数。它表示中心坐标和轴值中的小数位数。
返回值：返回图像。

用于以下所有示例的图像：

示例1：

# Python program to explain cv2.ellipse() method 
    
# importing cv2 
import cv2 
    
# path 
path = r 'C:\Users\Rajnish\Desktop\srcmini\geeks.png'
    
# Reading an image in default mode
image = cv2.imread(path)
    
# Window name in which image is displayed
window_name = 'Image'
   
center_coordinates = ( 120 , 100 )
  
axesLength = ( 100 , 50 )
  
angle = 0
  
startAngle = 0
  
endAngle = 360
   
# Red color in BGR
color = ( 0 , 0 , 255 )
   
# Line thickness of 5 px
thickness = 5
   
# Using cv2.ellipse() method
# Draw a ellipse with red line borders of thickness of 5 px
image = cv2.ellipse(image, center_coordinates, axesLength, angle, startAngle, endAngle, color, thickness)
   
# Displaying the image 
cv2.imshow(window_name, image)

输出如下：

示例2：

使用-1 px的厚度和30度的旋转。

# Python program to explain cv2.ellipse() method
    
# importing cv2
import cv2
    
# path
path = r 'C:\Users\Rajnish\Desktop\srcmini\geeks.png'
    
# Reading an image in default mode
image = cv2.imread(path)
    
# Window name in which image is displayed
window_name = 'Image'
   
center_coordinates = ( 120 , 100 )
  
axesLength = ( 100 , 50 )
  
angle = 30
  
startAngle = 0
  
endAngle = 360
   
# Blue color in BGR
color = ( 255 , 0 , 0 )
   
# Line thickness of -1 px
thickness = - 1
   
# Using cv2.ellipse() method
# Draw a ellipse with blue line borders of thickness of -1 px
image = cv2.ellipse(image, center_coordinates, axesLength, angle, startAngle, endAngle, color, thickness)
   
# Displaying the image
cv2.imshow(window_name, image)

输出如下：

首先, 你的面试准备可通过以下方式增强你的数据结构概念：Python DS课程。