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Java中的图像处理S3(彩色图像到灰度图像的转换)

我们强烈建议你在下面的帖子中提及此内容。

  • Java中的图像处理设置1(读和写)
  • Java中的图像处理设置2(获取并设置像素)

在这个集合中, 我们将把彩色图像转换为灰度图像。

注意

(直观地考虑):在灰度图像中, 图像的Alpha分量将与原始图像相同, 但是RGB将被更改, 即, 所有三个RGB分量对于每个像素都具有相同的值。

算法:

  1. 获取像素的RGB值。
  2. 求出RGB的平均值, 即Avg =(R + G + B)/ 3
  3. 将像素的R, G和B值替换为在步骤2中计算的平均值(Avg)。
  4. 对图像的每个像素重复步骤1到步骤3。

实现

以上算法的:

//Java program to demonstrate colored to greyscale conversion
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.awt.image.BufferedImage;
import javax.imageio.ImageIO;
  
public class Grayscale
{
     public static void main(String args[]) throws IOException
     {
         BufferedImage img = null ;
         File f = null ;
  
         //read image
         try
         {
             f = new File( "G:\\Inp.jpg" );
             img = ImageIO.read(f);
         }
         catch (IOException e)
         {
             System.out.println(e);
         }
  
         //get image's width and height
         int width = img.getWidth();
         int height = img.getHeight();
  
         //convert to greyscale
         for ( int y = 0 ; y <height; y++)
         {
             for ( int x = 0 ; x <width; x++)
             {
                 //Here (x, y)denotes the coordinate of image 
                 //for modifying the pixel value.
                 int p = img.getRGB(x, y);
  
                 int a = (p>> 24 )& 0xff ;
                 int r = (p>> 16 )& 0xff ;
                 int g = (p>> 8 )& 0xff ;
                 int b = p& 0xff ;
  
                 //calculate average
                 int avg = (r+g+b)/3 ;
  
                 //replace RGB value with avg
                 p = (a<<24 ) | (avg<<16 ) | (avg<<8 ) | avg;
  
                 img.setRGB(x, y, p);
             }
         }
  
         //write image
         try
         {
             f = new File( "G:\\Out.jpg" );
             ImageIO.write(img, "jpg" , f);
         }
         catch (IOException e)
         {
             System.out.println(e);
         }
     }
}

注意:该代码无法在在线IDE上运行, 因为它需要磁盘上的映像。

Inp.jpg

Out.jpg

在下一组中, 我们将学习如何在JAVA中将彩色图像转换为负图像。

如果发现任何不正确的地方, 或者想分享有关上述主题的更多信息, 请写评论。

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