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Python和Scala有什么区别?有哪些区别?

python是一种专注于代码可读性的高级, 解释性通用通用编程语言。 Python需要更少的输入, 提供新的库, 快速的原型制作以及其他几个新功能。

Scala是一种高级语言。它是一种纯粹的面向对象的编程语言。 Scala的源代码以其编译器可以解释Java类的方式进行设计。

以下是Python和Scala之间的一些主要区别:

python Scala
Python是一种动态类型的语言。 Scala是一种静态类型的语言。
我们不需要在Python中指定对象, 因为它是一种动态类型的面向对象的编程语言。 我们需要在Scala中指定变量和对象的类型, 因为Scala是静态类型的面向对象编程语言。
Python易于学习和使用。 Scala不如Python难学习。
在运行时为解释器创建了额外的工作。 Scala中没有创建任何额外的工作, 因此它比Python快10倍。
数据类型由它在运行时决定。 在Scala中不是这种情况, 这就是为什么在处理大数据过程时应考虑使用Scala而不是Python
与Scala相比, Python的社区庞大。 Scala还具有良好的社区支持。但是, 它比Python小。
Python支持重量级的进程派生, 并且不支持适当的多线程。 Scala具有反应性内核和一系列异步库, 因此Scala是实现并发的更好选择。
由于它是动态编程语言, 因此它的方法在Python中非常复杂。 在scala中进行测试要好得多, 因为它是静态类型的语言。
它之所以受欢迎是因为它具有类似于英语的语法。 对于可扩展的并发系统, Scala发挥更大的作用。
对于开发人员而言, Python很容易在其中编写代码。 与Python相比, Scala的学习难度更低, 并且很难在Scala中编写代码。
Python中有一个接口可以连接许多OS系统调用和库。它有很多口译员 它基本上是一种编译语言, 所有源代码都在执行之前进行了编译
每当对现有代码进行任何更改时, Python语言都极容易出现错误。 在Scala中没有看到这样的问题。
Python拥有用于机器学习和适当的数据科学工具以及自然语言处理(NLP)的库。 其中, Scala没有此类工具。
Python可用于小型项目。 Scala可用于大型项目。
它不提供可扩展的功能支持。 它提供了可扩展的功能支持。

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