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实现数据仓库有哪些困难?

先决条件–数据仓库, 数据仓库架构, 数据仓库的特征和功能

这是一些实现数据仓库的困难:

  1. 实现数据仓库通常是一项巨大的工作, 必须根据既定方法进行计划和执行。
  2. 构造, 管理和质量控制是数据仓库引起的重要操作问题。
  3. 实现数据仓库时, 一些重要且具有挑战性的考虑因素是:仓库的设计, 构建和实现。
  4. 在大型组织中建立企业范围的仓库是一项重要的工作。
  5. 手动数据处理可能会冒着输入数据正确性的风险。
  6. 密集型企业是对数据仓库的管理, 它与仓库的复杂性和大小成正比。
  7. 试图管理数据仓库的组织应该理解管理的复杂性。
  8. 必须灵活地接受和集成分析以简化商业智能流程。
  9. 为了应对变化, 应更新采购组件和仓库架构。
  10. 数据仓库中的一个重要问题是数据的质量控制。主要问题是:数据的质量和一致性。
  11. 对于数据库管理员来说, 一致性仍然是重要的问题。
  12. 在命名, 域定义, 标识号方面存在差异的主要挑战之一是融合来自不同来源的数据。
  13. 每次源数据库发生更改时, 数据仓库管理员必须考虑与仓库元素的可能交互。
  14. 数据应该准确。仓库的效率和工作状况仅是支持其运营的数据的好条件。
  15. 在构建数据仓库之前, 应对使用预测进行保守估计, 并应不断修订以反映当前需求。
  16. 为了适应数据源的增加和减少, 应该设计仓库。这也避免了重大的重新设计。
  17. 源和源数据将不断发展, 仓库必须适应这种变化。
  18. 另一个持续的挑战是将可用的源数据拟合到仓库的数据模型中。这是因为随着技术的持续快速变化, 仓库的需求和功能将随着时间而变化。
  19. 传统数据库管理的数据仓库管理将需要更广泛的技能。
  20. 在大型组织中管理数据仓库, 管理功能设计和数据库仓库管理团队的选择是一些主要任务。

实现数据仓库的一些最佳做法:

  1. 数据仓库必须以增量方式构建。
  2. 用户对他完成的项目的期望应该得到管理。
  3. 有政治意识很重要。
  4. 应该建立适应性。
  5. 建立业务/供应商关系是最佳做法。

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