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批处理和流处理之间有什么区别?

先决条件–操作系统类型

1.批处理:

批处理是指在特定时间段内批量处理大量数据。它一次可处理大量数据。当数据大小已知且有限时, 使用批处理。处理数据只需要一点时间。它需要专门的人员来处理问题。批处理程序以多次处理来处理数据。如果超时收集数据并将相似的数据进行批处理/分组在一起, 则在这种情况下, 将使用批处理。

批处理的挑战:

  • 这些系统的调试很困难, 因为它需要专门的专业人员来修复错误。
  • 软件和培训最初只是为了了解批处理计划, 触发, 通知等而需要大量费用。

2.流处理:

流处理是指在产生连续数据流时立即对其进行处理。它实时分析流数据。当数据大小未知且无限且连续时, 将使用流处理。处理数据需要几秒钟或几毫秒。在流处理中, 数据输出速率与数据输入速率一样快。流处理器只需几步就可以处理数据。当数据流是连续的并且需要立即响应时, 则在这种情况下使用流处理。

流处理的挑战:

  • 数据输入速率和输出速率有时会产生问题。
  • 处理大量数据并立即做出响应。

批处理和流处理之间的区别:

序号 批处理 流处理
01. 批处理是指在特定时间段内批量处理大量数据。 流处理是指在产生连续数据流时立即对其进行处理。
02. 批处理一次处理大量数据。 流处理实时分析流数据。
04. 在批处理中, 数据大小是已知且有限的。 在流处理中, 数据大小是未知的, 并且事先是无限的。
05. 在批处理中, 数据是多次处理。 在流处理中, 数据通常经过几次处理。
06. 批处理程序需要更长的时间来处理数据。 流处理器需要几秒钟或几毫秒来处理数据。
07. 在批处理中, 输入图是静态的。 在流处理中, 输入图是动态的。
08. 在此处理中, 将在快照上分析数据。 在此处理中, 对数据进行连续分析。
09. 在批处理中, 响应在作业完成后提供。 在流处理中, 立即提供响应。
10. 示例是分布式编程平台, 例如MapReduce, Spark, GraphX等。 示例是诸如火花流和S4(简单可扩展流系统)之类的编程平台。
11. 批处理用于工资和计费系统, 食品处理系统等。 流处理用于股票市场, 电子商务交易, 社交媒体等。

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