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如何获得数据科学实习?

数据科学是一个快速发展的领域, 具有许多可用的机会。如果你决定先涉足这一领域, 那就太好了!第一步是在你梦想中的公司实习。进行在线项目和课程是学习数据科学的绝佳选择, 但实习非常重要它为你提供了真正的行业经验, 并有机会与经验丰富的数据科学专业人士合作。这只会对你的求职有所帮助, 或者谁知道, 你甚至可能在同一家公司获得聘用!所以这篇文章告诉大家如何在数据科学领域首次实习。

如何获得数据科学实习

继续阅读以了解你需要的不同技术技能数据科学以及展示这些技能的各种方法。你将学到很多获得数据科学实习机会的步骤, 这些步骤甚至可能会影响你在这个非常受欢迎的领域的未来职业!

数据科学实习需要哪些技术技能?

我们来看看一些对于数据科学实习至关重要的技能。如果你不是这些领域的专家, 请不要担心, 因为这会随着时间和经验而发生。但是, 拥有其中一些技能只会增加你获得实习机会的机会!

1.统计和概率技巧

如果你需要数据科学方面的实习, 则必须具备统计和概率技能。这意味着你至少应该熟悉统计分析的基础知识, 包括统计检验, 分布, 线性回归, 概率论, 最大似然估计器等。仅此而已!虽然了解对于特定数据问题有效的统计技术很重要, 但了解哪些统计技术不是有效的更为重要。此外, 有许多分析工具在统计分析中非常有用, 例如SASHadoop的, Spark, Hive, Pig, 等。因此, 重要的是你对它们有所了解。

2.编程技巧

编程技能也是获得数据科学实习的必要工具。 Python和R是数据科学最常用的语言, 因此你至少应该熟悉其中的一种。使用Python是因为它具有统计分析功能和易于阅读的特点。 Python还提供了各种用于机器学习, 数据可视化, 数据分析等的软件包(例如斯奇基尔塔恩), 使其适合数据科学。 R还可以借助以下软件包轻松解决Data Science中的几乎所有问题:e1071, rpart, 等等

3.机器学习

你还应该了解基本的监督和无监督机器学习算法, 例如线性回归, 逻辑回归, K均值聚类, 决策树, K最近邻, 等等。大多数机器学习算法都可以使用R或Python库实现, 因此你无需成为专家。但是, 如果你知道算法的工作原理以及根据你所拥有的数据类型需要哪种算法, 还是很好的。

4.数据管理和数据整理

你需要精通数据管理, 其中涉及数据提取, 转换和加载。这意味着你必须从各种来源提取数据, 然后将其转换为所需的格式以进行分析, 最后将其加载到数据仓库中。为了处理这些数据, 有各种可用的框架, 例如Hadoop, Spark等。数据整理也是数据科学的重要组成部分, 因为它涉及以一致的方式清理和统一数据, 然后才能对其进行分析以获得任何可行的见解。

5.沟通技巧

是的, 这不是技术技能, 但是良好的沟通能力可以让你脱颖而出, 成为数据科学实习生的候选人!这是因为, 尽管你比其他任何人都更了解数据, 但你需要将数据发现转化为量化的见解, 以供非技术团队辅助决策。另一个方面是数据讲故事。如果你可以讲故事的方式显示数据并获得具体结果和有趣的故事, 那么这将自动提升你的价值。

如何展示这些技能以获得数据科学实习机会?

1.在项目上工作

项目是展示你的数据科学技能的好方法。而且他们也乐在其中并没有伤害!没有什么比分析数据集更有趣的了, 以找到数据之间的相关性并获得独特的见解。你可以免费下载和使用数据集, 其中有许多数据集源。这些包括卡格勒, Data.gov, Google Cloud公共数据集, 全球卫生观察站等等。如果你只是初学者, 可以尝试Kaggle上的一些热门项目, 包括”泰坦尼克号生存计划”, “个性预测项目”, “贷款预测项目”等。

2.创建一个GitHub个人资料

如果你有一个GitHub个人资料。你的个人资料基本上就是你的数据科学履历, 证明你可以做到所说的!大多数招聘经理会将你的GitHub个人资料视为选择过程的一部分, 因此, 印象越深刻, 你选择的机会就越大。你应该确保在GitHub上有明确的问题说明, 干净的代码文件以及大量的个人项目。如果你知识渊博, 甚至可以参与一些开源项目以展示你的技能。

3.撰写在线博客

他们说, 只有在有足够的能力向他人解释时, 你才了解某些内容。因此, 请考虑使用博客编写一种出色的学习工具, 在其中你可以阐明自己的概念, 同时还可以向他人讲授一些东西。你还会从读者那里得到想法和反馈, 这只会帮助你改善自己。你可以在许多在线平台上进行写作, 包括极客当然!你也可以尝试中orQuora.

4.在领英上创建连接

领英是建立专业网络并获得更多联系的好方法。招聘人员还会查看你的LinkedIn个人资料, 因为它可以用作数字简历, 突出你的技能, 经验和教育。如果你没有LinkedIn帐户或未定期更新, 你甚至可能会错过一些实习机会。而且, 如果你在LinkedIn上拥有专业网络, 你甚至可以在那里获得一些实习机会!

如何拟定简历并准备面试?

现在, 你知道在梦想中获得数据科学实习所需的技能, 以及如何展示这些技能。但是, 应用程序中最可见的部分呢?简历?而实际的成败步是实习面试。你如何应对这些步骤?让我们来看看!

1.恢复写作技巧

简历是招聘人员或招聘经理要看的第一件事, 因此, 给人留下深刻印象非常重要。这将大大增加你获得实习机会。因此, 请确保你的简历中没有打字错误。另外, 列出”数据科学”中的所有相关项目, 并确保你完全了解它们。提及你在面试中无法解释的项目是没有用的。而且, 如果你想脱颖而出, 则可以使用各种数据可视化工具(例如, Tableau。

2.面试准备技巧

现在你已经进入面试阶段, 你需要全力以赴以获得梦想中的实习机会。面试中最重要的是要复习数据科学的所有概念。你还应该对简历上的所有项目和经验都非常熟悉, 以便你可以深入地讨论它们。必须表现出批判性思考和以结构化方式分析问题的能力。这是比了解任何可以学习的特定语言或技术更重要的技能。另外, 请重新梳理你申请的公司, 以便你了解工作文化以及你的职位描述如何适应该文化。

现在, 你已经了解了所需的所有技术和软技能, 现在是时候进行练习了。你还可以在GitHub, LinkedIn等多个平台上展示这些技能。然后, 下一步是制作出色的简历并申请各种实习机会。你可以在LinkedIn, Indeed, Analytics Jobs等平台上进行此操作。然后就准备最好的工作并获得面试机会。希望你能在数据科学领域获得梦想的实习机会, 并继续长期成功的事业!


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