优化SQL查询的快速指南

本文概述

• 1.业务需求
• 2.选择字段
• 3.使用通配符
• 4.使用LIMIT
• 5.在关闭时间运行查询

没有完整的数据仓库或没有可以处理分析数据库的合适技术团队的组织和企业, 只能选择生产数据库。但是, 对于生产数据库, 首先要考虑的是SQL查询的优化。

理解这一点非常重要, 因为效率低下或不相关的查询可能会导致服务丢失或降低系统性能。让我们找出有助于SQL Server查询优化的方法。

1.业务需求

在开始SQL查询之前, 定义业务需求是首要任务。这些要求可能与以下内容有关：

• 在开发查询时, 必须弄清谁是相关的利益相关者, 以至于整个团队都难以为继。
• 查询应该是有目的的, 并且应该集中在与你的目标相关的结果上。
• 一定要问团队5W产生逻辑需求。

2.选择字段

确保仅使用SELECT语句, 而不使用SELECT *(指示选择整个数据)。这很重要, 因为当你选择所有数据时, 其中可能包含不必要的信息, 而仅选择SELECT将导致仅查询工作目标所需的相关信息。

3.使用通配符

如果你愿意在纯文本数据中搜索名称或城市, 请使用通配符来帮助搜索最广泛的数据。即使这导致不相关的搜索, 你也可以使用前导通配符和末尾通配符的混合形式, 这将有助于在所需字段中搜索所有信息以寻找相关的匹配项。

4.使用LIMIT

首次运行查询时, 你需要事先使用查询LIMIT来确保结果是有意义的。该特定语句有助于仅返回指定的记录, 这有助于防止使用大查询来加重生产数据库的负担, 从而确定查询是否需要进行任何编辑。

5.在关闭时间运行查询

为了减少查询对生产数据库的影响, 建议在可用用户很少的情况下, 在非工作时间运行查询, 因为这有助于快速运行并以正确的方式获得结果。通常, 建议的时间是凌晨3点到5点。此外, 如果你的查询包含以下条件, 则更有可能使其在深夜顺利运行：

• 从大表中选择(> 1, 000, 000条记录)
• 嵌套子查询
• 多个架构查询
• 笛卡尔联接或交叉联接
• 在长文本或备注字段中进行通配符搜索
• 笛卡尔联接或交叉联接

我希望上述准则可以帮助你优化SQL查询, 以实现最佳性能。已知这些技术可确保在指示质量和性能的同时正确维护数据库设置。