Python Pandas将字符串与groupby结合在一起

我正在尝试在我的数据框中合并字符串。数据框如下所示：

0          code   text1
1        507489   text2
2        507489   text3
3        506141   text4
4        506141   text5
5        504273   text6

我当前的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("location.csv", header=None, delimiter=';', dtype='unicode', nrows=100)
new_header = df.iloc[0] 
df = df[1:] 
df.columns = new_header

df.groupby('code').agg('->'.join).reset_index()

df.to_csv (r'new_location\export_dataframe.csv', index = False, header=True)
print(df)

但是我没有得到预期的结果。我期待的输出看起来与输入相同：

0          code   text1
1        507489   text2->text3
2        506141   text4->text5
3        504273   text6

这很新, 所以我必须犯一些容易犯的错误。

产生相同结果的数据框：

testf = {'code': ['1', '2', '2', '4'], 'text': [22000, 25000, 27000, 35000]
        }

df = pd.DataFrame(testf, columns = ['code', 'text'])

#1

似乎你忘记了分配回来, 在read_csv中也删除了header = None, 因为在文件中, 标题是用于DataFrame中列名称的标题：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("location.csv", sep=';', dtype='unicode', nrows=100)

df = df.groupby('code').agg('->'.join).reset_index()
print (df)
     code         text1
0  504273         text6
1  506141  text4->text5
2  507489  text2->text3

df.to_csv (r'new_location\export_dataframe.csv', index = False)