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十大数据可视化工具详细图解

有一些工具可帮助你在几分钟内可视化所有数据。他们已经在那里;唯一需要做的就是根据你的要求选择合适的数据可视化工具。

数据可视化使你可以与数据进行交互。 Google, Apple, Facebook和Twitter都通过使用数据可视化更好地询问了一个更好的数据问题, 并做出了更好的业务决策。

以下是可帮助你可视化数据的十大数据可视化工具:

1.桌子

Tableau是数据可视化工具。你可以创建图形, 图表, 地图和许多其他图形。

十大数据可视化工具

Tableau桌面应用程序可用于可视化分析。如果你不想在桌面上安装tableau软件, 则可以使用服务器解决方案在线和通过移动设备查看报告。

对于需要服务器解决方案但又不想手动设置的用户, 也可以选择使用云托管服务。 Tableau的客户包括Barclays, Pandora和Citrix。

2.信息报

Infogram还是数据可视化工具。它有一些简单的步骤可以处理:

  1. 首先, 你可以在许多模板中进行选择, 并通过地图, 图表, 视频和图像等其他可视化来个性化它们。
  2. 然后, 你就可以共享可视化了。
  3. Infogram支持记者和媒体发布者的团队帐户, 教育项目, 公司和企业的课堂帐户品牌设计。
十大数据可视化工具

信息报以图形格式表示信息, 旨在使视图中的数据易于理解。 Infogram用于快速传递消息, 简化大量数据集的表示, 查看数据模式和关系以及监视随时间变化的变量。

在几乎所有公共环境中, 例如交通标志, 地铁地图, 标签云, 乐谱和气象图, 信息图都有大量的可能性。

3.图表块

Chartblocks是使用在线工具的简便方法, 该工具无需编写代码, 并可以从数据库, 电子表格和实时供稿建立可视化。

十大数据可视化工具

你可以使用功能强大的JavaScript库D3.js在html5的后台创建图表。你的可视化文件具有响应性, 并且与任何屏幕尺寸和设备兼容。此外, 你将能够将图表嵌入到任何网页上, 并且可以在Facebook和Twitter上共享它。

4.数据包装器

Datawrapper专门针对出版商和记者。 《华盛顿邮报》, VOX, 《卫报》, BuzzFeed, 《华尔街日报》和Twitter采纳了它。

十大数据可视化工具

Datawrapper是一种简单的可视化工具, 它需要零编码。你可以上传数据, 并轻松创建和发布地图或图表。还提供了自定义布局, 可将你的可视化完美地集成到你的站点上, 并可以访问本地地图。

5.密谋

Plotly将帮助你在短短几分钟内或很短时间内创建一个平滑而清晰的图表。它还从一个简单的电子表格开始。

十大数据可视化工具

这些家伙在Google以及美国空军, Goji和纽约大学的Plotly上使用。

Plotly是非常用户友好的可视化工具, 可在几分钟内快速启动。如果你想成为一支强大的开发人员团队的一员, 那么可以使用适用于JavaScript和Python语言的API。

6. RAW

RAW在其主页上的电子表格和矢量图形之间创建丢失的链接。

十大数据可视化工具

你的数据可以来自Google文档, Microsoft Excel, Apple Numbers或简单的逗号分隔列表。

在这里, 最重要的是, 你可以轻松导出可视化效果, 并请设计人员使其看起来更加清晰。 RAW与Inkscape, Adobe Illustrator和Sketch兼容。 RAW非常易于使用, 并且可以快速获得结果。

十大数据可视化工具

7. Visual.ly

Visual.ly是一种视觉内容服务。它具有专用的数据可视化服务及其令人印象深刻的产品组合, 其中包括为耐克, VISA, Twitter, 福特, 赫芬顿邮报和国家地理工作。

十大数据可视化工具

通过简化的在线流程, 你可以将可视化的全部内容外包给第三方, 你可以在其中描述你的项目, 并与一个创意团队联系, 该团队将在项目的整个过程中一直陪伴着你。

Visual.ly将为你发送的所有事件向你发送电子邮件通知, 并且还将向你的创意团队不断提供反馈。 Visual.ly提供他们的发行网络, 以在项目完成后展示你的项目。

8. D3.js

D3.js是用于处理文档的最佳数据可视化库。 D3.js在JavaScript上运行, 并且使用CSS, html和SVG。 D3.js是开放源代码, 并且将数据驱动的转换应用于网页。仅当数据位于JSON和XML文件中时才应用。

十大数据可视化工具

D3.js强调Web标准, 可为你提供现代浏览器的全部功能, 而无需将自己与单个框架捆绑在一起, 也不会组合强大的可视化组件。

D3.js就像它的尖端库一样强大, 因此它没有预先构建的图表, 只有IE9 +支持该库。

9.灰烬图

灰烬图基于ember.js和D3.js框架, 并且在后台使用D3.js。当数据位于JSON和XML文件中时, 也适用。

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它包括一个易于扩展和修改的条形图, 时间序列图, 饼图和散点图。这些图表组件代表了我们对图表表示和交互性最佳实践的看法。

Ember Charts背后的团队也与创建Ember.js相同。它非常关注最佳实践和交互性。错误处理非常顺畅, 找到不相关的数据或损坏的数据后, 你的应用程序将不会崩溃。

10. NVD3

NVD3是一个尝试构建可重复使用的图表和组件的项目。该项目旨在使你的所有图表保持整洁和可定制。

十大数据可视化工具

NDV3是D3.js顶部的一个更简单的界面, 并保留了其所有强大的功能。

前端工程师开发了NDV3, 他们将自己的见解应用于制图技术。该图表技术用于为金融行业的客户提供强大的分析功能。


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