SAS频率分布用法图解

本文概述

• 分类变量
• 频率表
• 单变频分布
• 多变量频率分布
• 权重频率分布

SAS频率分布是SAS编程中最常用的统计过程。

描述性统计量(例如均值和标准差)可用于连续变量以汇总数据, 但是对于分类变量, 描述性统计量不合适。

我们可以使用频率表来汇总分类变量, 但是在继续之前, 让我们首先了解分类变量。

分类变量

纯粹的分类变量是允许我们分配类别, 但又不允许它们按特定顺序排列的变量。换句话说, 分类变量是具有两个或多个类别的变量, 但是这些类别没有序列。

例如, 性别是一个分类变量, 它具有两个类别, 即男性和女性, 但两个类别都没有序列。另一个例子是头发的颜色, 它也被认为是一个分类变量, 因为它又具有多个类别, 即黑色, 棕色, 深色, 红色等。我们没有顺序可以对其进行排列。

频率表

频率表显示针对每个变量类别观察到的病例数和百分比。

频率表中的每个条目都包含特定间隔内值出现的次数。

现在, 让我们发现如何以SAS编程语言实现频率分配操作。

程序频率

我们可以使用PROC FREQ程序来计算变量观测值的频率分布。

句法：

PROC FREQ DATA = Dataset;
TABLES Variable1;
BY Variable2;

其中

• 数据集：这是将用于频率分布的数据集的名称。
• 变量1：这是需要计算其频率分布的变量的名称。
• 变量2：声明为对频率分布结果进行分类的变量。

SAS PROC FREQ的使用

PROC FREQ的主要目的是我们可以计算任何用户定义的或已经可用的或SAS内置帮助库数据集的频率。为了计算频率分布, 我们只需要指定数据集的名称。

例子

Proc freq data=SASHelp.airline;
Run;

在SAS Studio中执行以下代码：

输出

单变频分布

可以使用PROC FREQ过程确定单个变量的频率分布。实施PROC FREQ程序后, 结果将显示每个包含的变量观测值的频率。它还将显示百分比分布, 累积频率和累积百分比。

例：

在此示例中, 我们将为数据集CARS1计算变量”马力”的频率分布, 该数据集是根据SAS帮助库的现有数据集CARS创建的。

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT model, make, type, invoice, horsepower, length, weight
   FROM 
   SASHELP.CARS
   WHERE make in ('Audi', 'BMW')
;
RUN;

proc FREQ data = CARS1 ;
tables horsepower; 
by make;
run;

在SAS Studio中执行以下代码：

输出

多变量频率分布

可以使用PROC FREQ过程确定多个变量的频率分布。实施PROC FREQ程序后, 结果将显示每个包含的所有变量观测值的频率。它还将显示所有变量的百分比分布, 累积频率和累积百分比。让我们通过一个示例来了解此过程的实现。

例：

在此示例中, 我们将计算两个变量的频率分布, 第一个变量是make, 另一个变量是type。这两个变量都属于数据集CARS1, 该数据集是根据SAS帮助库的现有数据集CARS创建的。

proc FREQ data = CARS1 ;
tables make type; 
run;

在SAS Studio中执行以下代码：

输出

权重频率分布

在频率分布中, 权重选项用于使用变量的权重来计算偏差的频率分布。

例子

在下面的示例中, 我们将使用功率分配的权重来计算变量make和type的频率分布。让我们通过代码来理解：

proc FREQ data = SASHELP.cars;
tables make type; 
weight horsepower;
run;

当我们在SAS Studio中执行上述代码时, 将获得以下输出：