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SAS优势 | SAS编程语言的缺点

本文概述

在上一教程中, 我们讨论了SAS编程语言的功能。在本教程中, 我们将讨论SAS编程语言的各种优点和缺点。

因此, 让我们继续….

SAS的优缺点

SAS的优势

SAS编程语言有几个优点:

SAS的优缺点

1.易学

SAS非常易于学习的语法。无需任何编程技能即可轻松学习它, 因此任何人都可以学习它。 SAS的编码采用简单的语句形式。就像给机器指示如何做一样。

2.处理大型数据库的能力

SAS具有很强的能力, 可以非常轻松地处理大型数据库。

3.易于调试

SAS是一种非常易懂的语言。调试过程非常简单。因为日志窗口清楚地指出了错误, 所以很容易理解和纠正错误。

4.经过测试的算法

开发人员已对SAS程序中实现的算法进行了全面测试和分析。 SAS的每个版本在发布之前均已在受控环境中进行了测试。由于SAS是一种封闭的源语言, 因此可以进行测试。

5. SAS客户支持

SAS组织保持适当的监视, 就像分析SAS的完整组织一样。它具有直观的客户支持。 SAS客户支持处理各种问题。

6.数据安全

SAS软件是许多大型公司的主要工具。公司数据在这里是机密的, 这就是为什么它是公司的紧密来源。

没有外部tin剂。由于SAS是一种封闭源代码工具, 因此只能由SAS组织进行编辑。

在上述方面的扩展中, SAS中的数据是完全安全的。对于办公室使用, 未经许可, 我们无法提取数据。由于数据安全性, 无法进行操作, 这就是其在企业界普及的原因。

SAS比R和用于分析的任何其他语言更可取。 R是开源的;因此, 不能保证数据安全。只有自由职业者使用R。

7. SAS GUI

SAS是一种使非编程用户更容易进行统计计算的语言。它具有惊人的GUI(图形用户界面)。它的用户界面具有各种工具, 例如曲线图, 图形和高度通用的库。

8.输出

SAS已经开发了很长一段时间。这就是为什么它提供格式正确且绝对正确的输出, 这很容易理解。

9.巨大的工作前景

由于SAS已经在该行业中使用了很长时间, 因此存在巨大的就业潜力。专业人员将SAS作为学习条件, 以便他们可以进入分析行业。命令SAS的人可以轻松学习R和Python。这是Google Analytics(分析)行业的市场领导者。


SAS的缺点

SAS编程的一些主要缺点如下

SAS的优缺点

1.费用

SAS软件的成本是其主要缺点之一。没有许可证, 我们无法使用其所有功能, 这是非常昂贵的。由于处于封闭环境中, 因此它是一个完整的软件, 因此没有我们所需的任何单个功能的许可证设施。所有这些先决条件使其非常昂贵。

2. SAS不是开源的

在实现与机器学习有关的算法时, R总是比SAS快。其背后的原因是, R是开放源代码, 因此任何人都可以操作它, 但这对SAS不利。 SAS是一个封闭的环境软件, 它不支持开源, 因此SAS程序的算法不适合公众使用。 SAS仅在许可版本中可用。算法尚未公开提供给公众研究。

3.缺乏图形表示

R提供了更多用于高级图形的可用性。它的图形表示比SAS更生动和一致。它具有更具描述性的图, 图和图。

4.困难的文本挖掘

R中的文本挖掘是免费的, 但是在SAS中, 它使用SAS Enterprise。文本挖掘意味着从文本中提取信息。这用于解密书面代码。它告诉我们书面文本可以在决策方面做出哪些决定。这是文本将数据转换为决策和分析的过程。

5.比R难

SAS比R更具过程性语言。SAS中的代码行比R多。

与SAS相比, 我们可以在R中快速应用诸如统计学习和机器学习之类的新创新。

许多R中免费的软件包在SAS中收费。例如, 文本挖掘, 时间序列预测(SAS / ETS)等。


摘要

由于SAS编程存在各种优点和缺点。但是在分析领域, SAS在其他语言中具有自己的知名度。它具有广阔的工作市场, 比其他任何语言和一种封闭源语言都具有更高的安全性。 SAS具有受保护的环境, 供开发人员测试算法。它始终是无错误的, 并具有非常有用的客户支持。


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