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人工智能研究领域介绍

人工智能的工作领域广而广。因此, 在进一步研究之前, 应考虑人工智能领域的繁荣和共同研究领域:

人工智能研究领域
  • 专家系统-在人工智能中, 专家系统用于通过推理知识来解决复杂的问题, 这些知识主要由if-then规则而不是传统的程序代码表示。通常, 专家系统是使用人类专家的决策能力的计算机系统。
  • 神经网络-神经网络是相互连接的”神经元”系统。彼此之间交换消息。在机器学习中, 人工神经网络(ANN)属于受生物神经网络(动物的神经系统, 存在于大脑中)启发的模型家族, 用于近似功能或估计大量未知的输入。
  • 机器人技术-机器人技术是人工智能(AI)的一个分支, 主要由电气工程, 机械工程和计算机科学工程组成, 用于机器人的构造, 设计和应用。机器人技术是构建或设计机器人应用程序的科学。机器人技术的目的是设计一个高效的机器人。
  • 模糊逻辑-1965年, 作为模糊集理论的提出, 引入了模糊逻辑。它被应用到从人工智能到控制理论的各个领域。模糊逻辑是多值逻辑的一种形式, 其中变量的真值表值可以是0到1之间的实数。
  • 自然语言处理-自然语言处理(NLP)是一种通过使用自然语言(例如英语)与智能系统进行通信的方法。 NLP系统的输入和输出是语音和书面文本。

语音和语音识别

语音和语音这两个术语在专家系统, 自然语言处理和机器人技术中很常见。由于这些术语可互换使用, 因此它们的目标是不同的。

语音和语音识别之间的区别如下:

语音识别 语音识别
语音识别的目的是识别世卫组织正在讲话。 语音识别的目的是理解和理解所讲的内容。
该识别系统需要以人为本的培训。 该识别系统不依赖于说话者, 因此不需要培训。
通过分析人的声音, 语调, 音调和口音等来识别人。 它用于免提计算, 菜单导航或地图。
依赖于说话者的语音识别系统易于开发。 说话者独立的语音识别系统很难开发。
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