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Redis如何进行分区?分区解释和实例。。。

本文概述

分区用于将你的Redis数据拆分为多个Redis实例, 以便每个实例仅包含密钥的一个子集。

它通常用于大型数据库。

分区类型

Redis中有两种分区类型:

  • 范围分区
  • 哈希分区

范围分区

范围分区是执行分区的最简单方法之一。通过将对象范围映射到特定的Redis实例来完成。

例如:

假设你有3000个用户。因此, 可以说从ID 0到ID 1000的用户将进入实例R0, 而从ID 1001到ID 2000的用户将进入实例R1, 从ID 2001到ID 3000的用户将进入实例R2, 依此类推。

哈希分区

哈希分区是范围分区的替代方法。在哈希分区中, 哈希函数用于将密钥转换为数字, 然后将数据存储在不同的Redis实例中。

Redis分区的优势

  • 分区有助于你使用多台计算机的集合内存。例如:对于较大的数据库, 你需要大量的内存, 因此分区可以提供来自不同计算机的内存总和。如果不进行分区, 则只能使用一台计算机可以支持的有限数量的内存。
  • 分区还用于将计算能力扩展到多核和多台计算机, 并将网络带宽扩展到多台计算机和网络适配器。

Redis分区的缺点

分区存在一些缺点, 因为Redis的某些功能会受到分区的阻碍。

  • 分区通常不支持具有多个键的操作。例如, 如果两个集合存储在映射到不同Redis实例的键中, 则无法执行它们的相交。
  • 分区不支持具有多个密钥的事务。
  • 分区粒度是关键, 因此无法使用单个大键(如非常大的排序集)对数据集进行分片。
  • 使用分区时, 数据处理会更加复杂, 例如, 你必须处理多个RDB / AOF文件, 并且要备份数据, 则需要从多个实例和主机聚合持久性文件。
  • 添加和删​​除容量可能很复杂。例如, Redis Cluster支持大多数透明的数据重新平衡, 并能够在运行时添加和删除节点, 但是其他系统(例如客户端分区和代理)不支持此功能。但是, 在这方面, 一种称为预分片的技术会有所帮助。
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