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R编程中的关键字用法图解

在编程中, 关键字是程序保留的单词, 因为它具有特殊的含义。关键字可以是命令或参数。像在C, C ++, Java中一样, R中也有一组关键字。关键字不能用作变量名。关键字也称为”保留名称”。

根据?reserved或help(reserved)命令, 有以下关键字:

if else repeat
while function for
next break TRUE
FALSE NULL Inf
NaN NA NA_integer_
NA_real_ NA_complex_ NA_character_
R编程关键字

1)如果

if语句由一个布尔表达式组成, 后跟一个或多个语句。在R中, if语句是最简单的条件语句, 用于决定是否执行该语句的块。

例:

a<-11
if(a<15)
+ print("I am lesser than 15")

输出

R编程关键字

2)其他

R else语句与if语句关联。如果if语句的条件为false, 则else块将被执行。让我们看一个例子来清楚地说明一下:

例:

a<-22
if(a<20){
	cat("I am lesser than 20")
}else{ 
	cat("I am larger than 20")
}

输出

R编程关键字

3)重复

repeat关键字用于遍历代码块多次。在R中, repeat是一个循环, 在此循环语句中, 没有条件可以退出循环。为了退出循环, 我们将使用break语句。

例:

x <- 1
repeat {
	cat(x)
	x = x+1
if (x == 6){
		break
	}
}

输出

R编程关键字

4)而

while关键字用作循环。执行while循环, 直到给定条件为真为止。这也用于进行无限循环。

例:

a <- 20
while(a!=0){
      cat(a)
      a = a-2
}

输出

R编程关键字

5)功能

函数是R编程中的对象。关键字函数用于在R中创建用户定义函数。R还具有一些预定义的函数, 例如seq, mean和sum。

例:

new.function<- function(n) {
   for(i in 1:n) {
      a <- i^2
      print(a)
   }
}
new.function(6)

输出

R编程关键字

6)

for是一个关键字, 用于循环或遍历序列(字典, 字符串, 列表, 集合或元组)。

我们可以通过for循环为迭代器中的每个项目(列表, 集合, 元组等)执行一次语句集。

例:

v <- LETTERS[1:4]
for ( i in v) {
   print(i)
}

输出

R编程关键字

7)下一个

next关键字跳过循环的当前迭代而不终止它。接下来找到R解析器时, 它将跳过进一步的评估, 并开始循环的新迭代。

例:

v <- LETTERS[1:6]
for ( i in v) {
if (i == "D") {
		next
}
	print(i)
}

输出

R编程关键字

8)休息

如果条件为true, 则使用break关键字终止循环。程序的控制权首先传递给外部语句, 然后传递给break语句的主体。

例:

n<-1
while(n<10){
if(n==3)
		break
n=n+1
cat(n, "\n")
}
cat("End of the program")

输出

R编程关键字

9)是/否

TRUE和FALSE关键字用于表示布尔值true和布尔值false。如果给定的语句为true, 则解释器返回true, 否则解释器返回false。

R编程关键字

10)空

在R中, NULL表示空对象。 NULL用于表示缺失和未定义的值。 NULL是既不是TRUE也不是FALSE的语句的逻辑表示。

例:

as.null(list(a = 1, b = "c"))

输出

R编程关键字

11)Inf和NaN

is.finite和is.infinite函数返回相同长度的向量, 指示哪些元素是有限的或无限的。

Inf和-Inf是正无穷大。 NaN代表”不是数字”。 NaN适用于数值以及复数值的实部和虚部, 但不适用于整数向量的值。

用法

is.finite(x)
is.infinite(x)
is.nan(x)

Inf
NaN

12)不适用

NA是长度为1的逻辑常数, 其中包含缺失值指示符。可以将其强制为除raw外的任何其他向量类型。也有其他类型的常数, 例如NA_Integer_, NA_real_, NA_complex_和NA_character。这些常数是其他原子向量类型, 支持缺失值。

用法

NA
is.na(x)
anyNA(x, recursive = FALSE)

## S3 method for class 'data.frame'
is.na(x)

is.na(x) <- value

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