Pandas如何使用布尔索引？

布尔索引被定义为numpy的一个非常重要的功能, 它在Pandas中经常使用。它的主要任务是使用DataFrame中数据的实际值。我们可以通过不同的方式过滤布尔索引中的数据, 如下所示：

• 使用布尔索引访问DataFrame。
• 将布尔掩码应用于DataFrame。
• 根据列值屏蔽数据。
• 根据索引值屏蔽数据。

例1

此示例显示如何使用布尔索引访问DataFrame的工作：

# importing pandas as pd
import pandas as pd
# dictionary of lists 
dict = {'name':["Smith", "William", "Phill", "Parker"], 'age': ["28", "39", "34", "36"]} 
info = pd.DataFrame(dict, index = [True, True, False, True]) 
print(info)

输出

name      age
True     Smith     28
True     William   39
False    Phill     34
True     Parker    36

例2

本示例说明如何通过使用.loc []使用布尔索引访问DataFrame的工作。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
# dictionary of lists 
dict = {'name':["Smith", "William", "Phill", "Parker"], 'age': ["28", "39", "34", "36"]} 
info = pd.DataFrame(dict, index = [True, True, False, True]) 
# accessing a dataframe using .loc[] function  
print(info.loc[True])

输出

name    age
True   Smith     28
True   William   39
True   Parker    36