如何将列添加到DataFrame列？添加新列详细解释————

本文概述

• 使用[]运算符将新列添加到DataFrame
• 使用insert()在DataFrame中添加新列

我们可以使用不同的方式将新列添加到现有DataFrame中。对于演示, 首先, 我们必须编写代码以读取现有文件, 该文件由DataFrame中的某些列组成。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa.head()

上面的代码读取了现有的csv文件, 并将数据值列显示为输出。

输出

Name 
	
              Hire Date 
	
              Salary 
	
              Leaves Remaining 

             

             
	
              0 John Idle 
	
              03/15/14 
	
              50000.0 
	
              10 

             

             
	
              1 Smith Gilliam 
	
              06/01/15 
	
              65000.0 
	
              8 

             

             
	
              2 Parker Chapman 
	
              05/12/14 
	
              45000.0 
	
              10 

             

             
	
              3 Jones Palin 
	
              11/01/13 
	
              70000.0 
	
              3 

             

             
	
              4 Terry Gilliam 
	
              08/12/14 
	
              48000.0 
	
              7 

             

             
	
              5 Michael Palin 
	
              05/23/13 
	
              66000.0 
	
              8

使用[]运算符将新列添加到DataFrame

如果要在表末尾添加任何新列, 则必须使用[]运算符。让我们在” aa” csv文件中添加一个名为” Age”的新列。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa["Age"] = "24"
aa.head()

此代码在aa csv文件的末尾添加了”年龄”列。因此, 添加列后的新表将如下所示：

Name           Hire Date    Salary    Leaves Remaining  Age
0  John Idle        03/15/14    50000.0     10              24
1  Smith Gilliam    06/01/15    65000.0     8               24 
2  Parker Chapman   05/12/14    45000.0     10              24
3  Jones Palin      11/01/13    70000.0     3               24
4  Terry Gilliam    08/12/14    48000.0     7               24
5  Michael Palin    05/23/13    66000.0     8               24

在上面的代码中, Age值定义了通用值, 这意味着其值对于所有行都是通用的。如果我们指定的列名不存在, Pandas将抛出错误。

例如：

aa["Designation"]

在上面的代码中, Pandas将引发错误, 因为”指定”列不存在。

但是, 如果我们为该列分配一个值, Pandas将在表末尾自动生成一个新列。

使用insert()在DataFrame中添加新列

我们还可以使用方法名称插入在现有DataFrame中的任何位置添加一个新列。

对于演示, 首先, 我们必须编写代码以读取由DataFrame中的某些列组成的现有文件。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa.head()s

上面的代码读取了现有的csv文件, 并在输出中显示了data values列。

输出

Name           Hire Date   Salary    Leaves Remaining
0  John Idle       03/15/14    50000.0    10
1  Smith Gilliam   06/01/15    65000.0    8
2  Parker Chapman  05/12/14    45000.0    10
3  Jones Palin     11/01/13    70000.0    3
4  Terry Gilliam   08/12/14    48000.0    7
5  Michael Palin   05/23/13    66000.0    8

让我们使用插入方法将新列名称”部门”添加到现有的” aa” csv文件中。

import pandas as pd
aa = pd.read_csv("aa.csv")
aa.insert(2, column = "Department", value = "B.Sc")
aa.head()

输出

Name            Hire Date   Department   Salary    Leaves Remaining
0  John Idle       03/15/14     B.Sc        50000.0    10
1  Smith Gilliam   06/01/15     B.Sc        65000.0    8
2  Parker Chapman  05/12/14     B.Sc        45000.0    10
3  Jones Palin     11/01/13     B.Sc        70000.0    3
4  Terry Gilliam   08/12/14     B.Sc        48000.0    7
5  Michael Palin   05/23/13     B.Sc        66000.0    8