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Pandas DataFrame.to_excel()用法详解

我们可以使用to_excel()函数将DataFrame导出到excel文件。

要将单个对象写入excel文件, 我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表, 则需要使用目标文件名创建一个ExcelWriter对象, 并且还需要在必须写入的文件中指定工作表。

也可以通过指定唯一的sheet_name来写入多张纸。必须保存所有写入文件的数据的更改。

注意:如果我们创建的ExcelWriter对象的文件名已经存在, 它将删除现有文件的内容。

句法

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

参数

  • excel_writer:文件路径或现有的ExcelWriter。
  • sheet_name:它是指包含DataFrame的工作表的名称。
  • na_repr:缺少数据表示形式。
  • float_format:这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。
  • 列:指要写入的列。
  • header:写出列名。如果给出了字符串列表, 则假定它是列名的别名。
  • index:写入索引。
  • index_label:引用索引列的列标签。如果未指定, 并且标头和索引为True, 则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex, 则应给出一个序列。
  • startrow:默认值0。它指向转储DataFrame的左上单元格行。
  • startcol:默认值0。它指向转储DataFrame的左上方单元格列。
  • engine:这是一个可选参数, 用于写入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。
  • merge_cells:返回布尔值, 其默认值为True。它将MultiIndex和Hierarchical行写为合并的单元格。
  • encoding:这是一个可选参数, 可对生成的excel文件进​​行编码。仅对于xlwt是必需的。
  • inf_rep:它也是一个可选参数, 默认值为inf。它通常表示无穷大。
  • 详细:返回一个布尔值。它的默认值为True。
    它用于在错误日志中显示更多信息。
  • Frozen_panes:它也是一个可选参数, 用于指定要冻结的最底部一行和最右边一列。

例子

import pandas as pd
# create dataframe
info_marks = pd.DataFrame({'name': ['Parker', 'Smith', 'William', 'Terry'], 'Maths': [78, 84, 67, 72], 'Science': [89, 92, 61, 77], 'English': [72, 75, 64, 82]})

# render dataframe as html
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
info_marks.to_excel(writer)
writer.save()
print('DataFrame is written successfully to the Excel File.')

输出

DataFrame已成功写入Excel文件

Pandas DataFrame.to_excel()

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