个性化阅读
专注于IT技术分析

Pandas DataFrame.corr()例子

DataFrame.corr()方法的主要任务是查找DataFrame中所有列的成对关联。如果存在任何空值, 它将自动被排除。

它还会忽略DataFrame中的非数字数据类型列。

句法

DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)

参数

方法:

  • pearson:标准相关系数。
  • kendall:Kendall Tau相关系数。
  • Spearman:Spearman等级相关。
  • 可调用:可调用, 输入两个1d ndarrays, 它们返回一个浮点值。

min_periods:这是一个可选参数, 要求每对列中的观察值最少, 以返回有效结果。当前, 它仅适用于Pearson和Spearman相关。

Return

它返回一个DataFrame相关矩阵。

例子

>>>defhistogram_intersection(x, y):
...     a = np.minimum(x, y).sum().round(decimals=1)
...     return a
>>>info = pd.DataFrame([(.6, .2), (.4, .7), (.3, .5), (.5, .2)], ...                   columns=['Pen', 'Pencil'])
>>>info.corr(method=histogram_intersection)

输出

Pen  Pencil
Pen     1.0  1.1
Pencil	1.1  1.0

赞(0) 打赏
未经允许不得转载:srcmini » Pandas DataFrame.corr()例子
分享到: 更多 (0)

评论 抢沙发

评论前必须登录!

 

觉得文章有用就打赏一下文章作者

微信扫一扫打赏