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Pandas Series.unique()用法介绍

本文概述

在Pandas中使用DataFrame时, 你需要查找列中存在的唯一元素。为此, 我们必须使用unique()方法从列中提取唯一值。 Python中的Pandas库可以轻松地帮助我们找到唯一的数据。

列中存在的唯一值按其出现的顺序返回。这不会排序其出现顺序。另外, 此方法基于哈希表。

它比numpy.unique()方法快得多, 并且还包含空值。

句法

pandas.unique(values)

参数

values:它是指由数组值组成的一维类似于数组的对象。

退货

此方法返回numpy.ndarray或ExtensionArray对象, 可以是:

  • index:当用户通过索引作为输入时返回。
  • 分类:当用户传递分类dtype作为输入时返回。
  • ndarray:当用户传递ndarray / Series作为输入时返回。

例子1

import pandas as pd
pd.unique(pd.Series([2, 1, 3, 3]))
pd.unique(pd.Series([pd.Timestamp('20160101'), pd.Timestamp('20160101')]))

输出

array(['2016-01-01T00:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')

示例2:以下示例从Index中提取唯一的时间戳:

import pandas as pd
import numpy as np
pd.unique(pd.Index([pd.Timestamp('20160101', tz='US/Eastern'), pd.Timestamp('20160101', tz='US/Eastern')]))

输出

DatetimeIndex(['2016-01-01 00:00:00-05:00'], dtype='datetime64[ns, US/Eastern]', freq=None)

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