Pandas DataFrame.assign()用法介绍

本文概述

• 签名
• 参数
• 退货

Assign()方法还负责将新列添加到DataFrame中。

如果我们重新分配一个现有的列, 则其值将被覆盖。

签名

DataFrame.assign(**kwargs)

参数

• kwargs：关键字是列名。如果这些值是可调用的, 则将这些关键字分配给新列。如果值是不可调用的, 则只分配它们。

退货

它返回带有新列的新DataFrame。

范例1：

import pandas as pd
# Create an empty dataframe
info = pd.DataFrame()

# Create a column
info['ID'] = [101, 102, 103]

# View the dataframe
info
# Assign a new column to dataframe called 'age' 
info.assign(Name = ['Smith', 'Parker', 'John'])

输出

ID     Name
0    101    Smith
1    102	Parker
2    103	John

范例2：

import pandas as pd
# Create a dataframe
info = pd.DataFrame({'temp_c': [17.0, 25.0]}, # Create an index that consist some values
index=['Canada', 'Australia'])
# View the dataframe
info
info.assign(temp_f=lambda x: x.temp_c * 7 / 2 + 24)
info.assign(temp_f=lambda x: x['temp_c'] * 6 / 2 + 21, temp_k=lambda x: (x['temp_f'] +  342.27) * 6 / 4)

输出

temp_c     temp_f     temp_k
Canada       17.0       72.0     621.405
Australia    25.0       96.0     657.405