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Pandas DataFrame.count()用法例子

本文概述

Pandascount()定义为一种用于计算每一列或每一行的非NA单元数的方法。也适合处理非浮动数据。

句法

DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)

参数

  • 轴:{0或’index’, 1或’columns’}, 默认值0
    0或’index’用于行, 而1或’columns’用于列。
  • 级别:int或str
    它是一个可选参数。如果轴是分层轴, 则它与特定级别一起计数并折叠到DataFrame中。
  • numeric_only:布尔值, 默认值为False
    它仅包含int, float或Boolean数据。

退货

如果指定了级别, 则返回Series或DataFrame的计数。

示例1:下面的示例演示count()的工作。

import pandas as pd
import numpy as np
info = pd.DataFrame({"Person":["Parker", "Smith", "William", "John"], "Age": [27., 29, np.nan, 32]
info.count()

输出

Person    5
Age       3
dtype: int64

示例2:如果我们要为每一行计数, 则可以使用axis参数。以下代码演示了axis参数的工作方式。

import pandas as pd
import numpy as np
info = pd.DataFrame({"Person":["Parker", "Smith", "William", "John"], "Age": [27., 29, np.nan, 32]
info.count(axis='columns')

输出

0       2
1       2
2       1
3       2
dtype: int64

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