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Numpy使用数值范围创建数组示例

本文概述

本节的这一节说明如何使用给定的指定范围创建numpy数组。

numpy.range

它通过使用给定间隔内的均匀间隔的值来创建数组。下面给出了使用该函数的语法。

numpy.arrange(start, stop, step, dtype)

它接受以下参数。

  1. start:间隔的开始。默认值为0。
  2. 停止:表示间隔结束处的值(不包括此值)。
  3. 步长:间隔值更改的数字。
  4. dtype:numpy数组项的数据类型。

例子

import numpy as np
arr = np.arange(0, 10, 2, float)
print(arr)

输出

[0. 2. 4. 6. 8.]

例子

import numpy as np
arr = np.arange(10, 100, 5, int)
print("The array over the given range is ", arr)

输出

The array over the given range is  [10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95]

NyPy.linspace

它类似于排列功能。但是, 它不允许我们在语法中指定步长。

取而代之的是, 它仅返回指定时间段内均匀分隔的值。系统隐式计算步长。

语法在下面给出。

numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)

它接受以下参数。

  1. start:代表间隔的起始值。
  2. 停止:表示间隔的停止值。
  3. num:要生成的间隔内均匀分布的样本数。默认值为50。
  4. 端点:其真值指示停止值包含在间隔中。
  5. rettstep:这必须是布尔值。表示连续数字之间的步骤和样本。
  6. dtype:代表数组项的数据类型。

例子

import numpy as np
arr = np.linspace(10, 20, 5)
print("The array over the given range is ", arr)

输出

The array over the given range is  [10.  12.5 15.  17.5 20.]

例子

import numpy as np
arr = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False)
print("The array over the given range is ", arr)

输出

The array over the given range is  [10. 12. 14. 16. 18.]

numpy.logspace

它通过使用在对数刻度上均匀分隔的数字来创建数组。

语法在下面给出。

numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)

它接受以下参数。

  1. start:代表间隔的起始值。
  2. 停止:代表区间的停止值。
  3. num:范围之间的值数。
  4. 端点:这是布尔类型值。它将stop表示的值作为间隔的最后一个值。
  5. base:它表示日志空间的基础。
  6. dtype:代表数组项的数据类型。

例子

import numpy as np
arr = np.logspace(10, 20, num = 5, endpoint = True)
print("The array over the given range is ", arr)

输出

The array over the given range is  [1.00000000e+10 3.16227766e+12 1.00000000e+15 3.16227766e+17
 1.00000000e+20]

例子

import numpy as np
arr = np.logspace(10, 20, num = 5, base = 2, endpoint = True)
print("The array over the given range is ", arr)

输出

The array over the given range is  [1.02400000e+03 5.79261875e+03 3.27680000e+04 1.85363800e+05
 1.04857600e+06]

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