OpenCV绘图函数

本文概述

• 绘图圈
• 绘图矩形
• 画椭圆
• 画线
• 绘制折线

我们可以在图像上绘制各种形状, 例如圆形, 矩形, 椭圆形, 折线, 凸形等。当要突出显示输入图像中的任何对象时, 可以使用它。 OpenCV提供每种形状的功能。在这里, 我们将了解绘图功能。

绘图圈

我们可以使用cv2.circle()函数在图像上绘制圆。语法如下：

cv2.circle(img, center, radius, color[, thickness [, lineType[, shift]]])

参数：

• img-它代表给定的图像。
• 圆心
• 半径-圆的半径
• 颜色-圆形颜色
• 厚度-表示圆形轮廓的厚度(如果为正)。负厚度表示要绘制一个实心圆。
• lineType-定义圆边界的类型。
• shift-表示中心坐标和半径值中的小数位数。

考虑以下示例：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg", 1)
cv2.circle(img, (80, 80), 55, (0, 255, 0), -1)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

绘图矩形

OpenCV提供了绘制简单, 粗细或实心直角矩形的功能。语法如下：

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])

参数：

• img-代表图像。
• pt1-表示矩形的顶点。
• pt2-表示与pt1相反的矩形的顶点。
• color-表示亮度的矩形颜色(灰度图像)。
• 厚度-代表组成矩形的线条的粗细。负值(CV_FILLED)表示该函数必须绘制一个填充的矩形。
• linetype-代表线的类型。
• shift-表示点坐标中的小数位数。

考虑以下示例：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg", 1)
cv2.rectangle(img, (15, 25), (200, 150), (0, 255, 255), 15)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

画椭圆

我们可以使用cv2.ellipse()函数在图像上绘制椭圆。它可以绘制简单或粗略的椭圆弧, 也可以填充椭圆扇形。

cv2.ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) 
cv2.ellipse(img, box, color[, thickness[, lineType]])

参数：

• img-代表图片。
• box-它通过RotatedRect或CvBox2D表示替代的椭圆表示。这意味着该函数用于在弯曲的矩形中绘制椭圆。
• color-表示椭圆的颜色。
• 角度-表示旋转角度。
• startAngle-表示椭圆弧的初始角度(以度为单位)。
• endAngle-表示椭圆弧的终止角度(以度为单位)。
• 厚度-如果该值为正, 则用于绘制椭圆弧轮廓的厚度。否则, 这指定要绘制一个填充的椭圆。
• lineType-表示椭圆边界的类型。
• shift-表示中心坐标和轴值中的小数位数。

考虑以下示例：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg", 1)

cv2.ellipse(img, (250, 150), (80, 20), 5, 0, 360, (0, 0, 255), -1)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

有两个绘制椭圆的功能。第一个函数用于绘制整个椭圆, 而不是绕过startAngle = 0和endAngle = 360的弧。椭圆的第二个函数用于绘制椭圆轮廓​​, 实心椭圆, 椭圆弧或实心椭圆扇形。

画线

OpenCV提供line()函数在图像上绘制线条。它在图像中的ptr1和ptr2点之间绘制线段。图像边界剪切线。

cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])

参数：

• img-代表图像。
• pt1-表示线段的第一个点。
• pt2-表示线段的第二点。
• color-代表线条颜色
• 厚度-代表线的粗细
• lineType-有多种类型的线：
  • 8条(或省略)-8条连接的线。
  • 4-4连接线。
  • CV__AA-抗锯齿线
• shift-表示点坐标中的小数位数。

考虑以下示例：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg", 1)
cv2.line(img, (10, 0), (150, 150), (0, 0, 0), 15)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

在图像上写文字

我们可以使用putText()函数在图像上写文本。语法在下面给出。

cv2.putText(img, text, org, font, color)

参数：

• img：代表图片
• 文字：它代表我们要在图像上书写的文字。
• org：表示图像中文本字符串的左下角。
• 字体：CvFont结构是使用InitFont()初始化的。
• color：代表文本颜色。

考虑以下示例。

import numpy as np
import cv2
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# Create a black image.
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg", 1)
cv2.putText(img, 'Hack Projects', (10, 500), font, 1, (255, 255, 255), 2)
#Display the image
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)

输出

绘制折线

我们可以在图像上绘制折线。 OpenCV提供了polylines()函数, 该函数用于在图像上绘制多边形曲线。语法如下：

cv2.polyLine(img, polys, is_closed, color, thickness=1, lineType=8, shift=0)

参数：

• img-代表图片。
• pts-表示多边形曲线的数组。
• npts-表示多边形顶点计数器的数组。
• ncounters-代表曲线数。
• is_Closed-这是一个标志, 指示绘制的折线是否关闭。
• color-折线的颜色。
• 厚度-代表折线边缘的厚度。
• lineType-线段的类型。
• shift-表示点坐标中的小数位数。

考虑以下程序在图像中绘制折线：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r'C:\Users\DEVANSH SHARMA\forest.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
#defining points for polylines
pts = np.array([[100, 50], [200, 300], [700, 200], [500, 100]], np.int32)
# pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255), 3)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出