MySQL GROUP BY子句

本文概述

• 参数
• (i)具有COUNT函数的MySQL GROUP BY子句
• (ii)具有SUM功能的MySQL GROUP BY子句
• (iii)具有MIN功能的MySQL GROUP BY子句
• (iv)具有MAX功能的MySQL GROUP BY子句
• (v)具有AVG功能的MySQL GROUP BY子句

MYSQL GROUP BY子句用于从多个记录中收集数据, 并将结果按一个或多个列分组。它通常用于SELECT语句中。

你还可以在分组列上使用一些汇总函数, 例如COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG等。

句法：

SELECT expression1, expression2, ... expression_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
[WHERE conditions]
GROUP BY expression1, expression2, ... expression_n;

参数

expression1, expression2, … expression_n：它指定未封装在聚合函数中且必须包含在GROUP BY子句中的表达式。

gregation_function：它指定一个函数, 例如SUM, COUNT, MIN, MAX或AVG等。表：它指定要从中检索记录的表。在FROM子句中必须至少列出一个表。

条件：它是可选的。它指定了选择记录必须满足的条件。

(i)具有COUNT函数的MySQL GROUP BY子句

考虑一个名为”军官”表的表, 该表具有以下记录。

现在, 让我们计算列地址中的重复城市数。

执行以下查询：

SELECT address, COUNT(*)
FROM   officers 
GROUP BY address;

输出

(ii)具有SUM功能的MySQL GROUP BY子句

我们来看一个表” employees”的表, 其中包含以下数据。

现在, 以下查询将使用SUM函数对示例进行GROUP BY并返回emp_name和每个员工的总工作时间。

执行以下查询：

SELECT emp_name, SUM(working_hours) AS "Total working hours"
FROM employees
GROUP BY emp_name;

输出

(iii)具有MIN功能的MySQL GROUP BY子句

下面的示例从”雇员”表中指定雇员的最短工作时间。

执行以下查询：

SELECT emp_name, MIN(working_hours) AS "Minimum working hour"
FROM employees
GROUP BY emp_name;

输出

(iv)具有MAX功能的MySQL GROUP BY子句

下面的示例从”员工”表中指定员工​​的最长工作时间。

执行以下查询：

SELECT emp_name, MAX (working_hours) AS "Minimum working hour"
FROM employees
GROUP BY emp_name;

输出

(v)具有AVG功能的MySQL GROUP BY子句

下面的示例从”雇员”表中指定雇员的平均工作时间。

执行以下查询：

SELECT emp_name, AVG(working_hours) AS "Average working hour"
FROM employees
GROUP BY emp_name;

输出