python3数据类型 – Python3教程

上一章Python教程请查看：python3变量，常量和字面量

在本教程中，你将了解如何在Python中使用的不同数据类型。

Python中的数据类型

Python中的每个值都有一个数据类型，因为在Python编程中，所有东西都是对象，所以数据类型实际上是类，而变量是这些类的实例(对象)。

Python中有各种数据类型，下面列出了一些重要的类型。

Python的数字类型

整数、浮点数和复数都属于Python数字的范畴。在Python中，它们被定义为int、float和complex类。

我们可以使用type()函数来知道一个变量或值属于哪个类，使用isinstance()函数来检查一个对象是否属于某个特定的类。

a = 5
print(a, " 的类型为：", type(a))

a = 2.0
print(a, " 的类型为：", type(a))

a = 1+2j
print(a, " 是复数?", isinstance(1+2j,complex))

整数的长度可以是任意的，它只受可用内存的限制。

浮点数精确到小数点后15位，整数和浮点数之间用小数点隔开，1是整数，1.0是浮点数。

复数写成x + yj的形式，其中x是实部，y是虚部。这里有一些例子。

>>> a = 1234567890123456789
>>> a
1234567890123456789
>>> b = 0.1234567890123456789
>>> b
0.12345678901234568
>>> c = 1+2j
>>> c
(1+2j)

注意，浮点变量b被截断了。

Python列表

列表是项目的有序序列，它是Python中最常用的数据类型之一，非常灵活，列表中的所有项不必具有相同的类型。

声明一个列表非常简单，用逗号分隔的项括在括号内[]。

>>> a = [1, 2.2, 'python']

我们可以使用切片操作符[]从列表中提取项或项范围，在Python中，索引从0开始。

a = [5,10,15,20,25,30,35,40]

# a[2] = 15
print("a[2] = ", a[2])

# a[0:3] = [5, 10, 15]
print("a[0:3] = ", a[0:3])

# a[5:] = [30, 35, 40]
print("a[5:] = ", a[5:])

列表是可变的，意思是，列表元素的值可以改变。

>>> a = [1,2,3]
>>> a[2]=4
>>> a
[1, 2, 4]

Python Tuple元组

Tuple是与list相同的项目的有序序列，唯一的区别是元组是不可变的，元组一旦创建就不能修改。

元组用于写保护数据，通常比list更快，因为它不能动态更改。

它是在括号()中定义的，其中项由逗号分隔。

>>> t = (5,'program', 1+3j)

我们可以使用切片操作符[]来提取项目，但是我们不能改变它的值。

t = (5,'program', 1+3j)

# t[1] = 'program'
print("t[1] = ", t[1])

# t[0:3] = (5, 'program', (1+3j))
print("t[0:3] = ", t[0:3])

# 生成错误
# 元组是不可变的
t[0] = 10

Python字符串

字符串是Unicode字符的序列，我们可以使用单引号或双引号来表示字符串，多行字符串可以用三重引号‘’‘或”””来表示。

>>> s = "This is a string"
>>> s = '''a muline

与列表和元组一样，切片操作符[]也可以与字符串一起使用，字符串是不可变的。

s = 'Hello world!'

# s[4] = 'o'
print("s[4] = ", s[4])

# s[6:11] = 'world'
print("s[6:11] = ", s[6:11])

# 生成错误
# python字符串是不可更改的
s[5] ='d'

Python集合

Set是惟一项的无序集合，Set由大括号{}中的逗号分隔的值定义，集合中的项目是不排序的。

a = {5,2,3,1,4}

# 打印集合变量
print("a = ", a)

# 变量a的数据类型
print(type(a))

我们可以在两个集合上执行集合操作，比如联合，交集。Set有惟一的值，他们消除重复。

>>> a = {1,2,2,3,3,3}
>>> a
{1, 2, 3}

因为集合是无序集合，所以索引没有意义，因此，切片操作符[]不起作用。

>>> a = {1,2,3}
>>> a[1]
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 301, in runcode
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: 'set' object does not support indexing

Python字典

Dictionary是键值对的无序集合。

它通常用于我们有大量数据的时候，字典为检索数据进行了优化，我们必须知道检索值的键。

在Python中，字典是在大括号{}中定义的，每个项都是表单key:value中的一对。键和值可以是任何类型。

>>> d = {1:'value','key':2}
>>> type(d)
<class 'dict'>

我们使用key来检索各自的值，但反过来不行。

d = {1:'value','key':2}
print(type(d))

print("d[1] = ", d[1]);

print("d['key'] = ", d['key']);

# 生成错误
print("d[2] = ", d[2]);

数据类型之间的转换

我们可以通过使用不同的类型转换函数，如int()、float()、str()等，在不同的数据类型之间进行转换。

>>> float(5)
5.0

从float到int的转换将截断该值(使其更接近于零)。

>>> int(10.6)
10
>>> int(-10.6)
-10

对字符串的转换必须包含兼容的值。

>>> float('2.5')
2.5
>>> str(25)
'25'
>>> int('1p')
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 301, in runcode
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1p'

我们甚至可以把一个序列转换成另一个序列。

>>> set([1,2,3])
{1, 2, 3}
>>> tuple({5,6,7})
(5, 6, 7)
>>> list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

要转换成dictionary，每个元素必须是一对：

>>> dict([[1,2],[3,4]])
{1: 2, 3: 4}
>>> dict([(3,26),(4,44)])
{3: 26, 4: 44}