SQL中的GROUP BY和HAVING子句

本文概述

• group by子句
• having子句
• 聚合函数
• 比较SQL中的Have和Where子句
• GROUP BY with JOIN示例
• GROUP BY与其他子句的比较
• 动手实践作业
• 总结

分析师聚合数据(例如销售, 利润, 成本和薪水)的重要组成部分。数据聚合对于分析师创建可视化, 得出结论和编写报告非常有帮助。在SQL中, GROUP BY子句是聚合或聚合数据系列的工具之一。例如, 总结每日销售额并合并为一个季度, 然后将其显示给高级管理层。同样, 如果你要计算公司每个部门的员工人数。它根据一列或多列对数据库进行分组并聚合结果。

将数据分组后, 可以使用HAVING子句过滤分组的记录。 HAVING子句返回与给定条件匹配的分组记录。你还可以使用ORDER BY对分组的记录进行排序。 ORDER BY在聚集列的GROUP BY之后使用。

在本教程中, 你将通过相关示例详细学习GROUP BY子句。这是你将在本教程中学习的主题列表：

• group by子句
• having子句
• 聚合函数
• 比较SQL中的Have和Where子句
• GROUP BY with JOIN示例
• GROUP BY与其他子句的比较
• 动手实践作业
• 总结

group by子句

SQL中的GROUP BY子句与SELECT语句一起使用, 可以将相似的数据组织成组。它使用某些功能将多个记录合并为一个或多个列。通常, 这些函数是聚合函数, 例如min(), max(), avg(), count()和sum()组合成单个或多个列。它使用拆分应用合并策略进行数据分析。

• 在拆分阶段, 它用其值划分组。
• 在应用阶段, 它应用聚合函数并生成单个值。
• 在组合器阶段, 它将具有单个值的组组合为单个值。

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要记住的要点：

• GROUP BY子句与SELECT语句一起使用。
• GROUP BY根据所选列聚合结果：COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG等。
• GROUP BY每一组数据仅返回一个结果。
• GROUP BY子句始终遵循WHERE子句。
• GROUP BY子句始终位于ORDER BY子句之前。

在上面的示例中, 表是根据DeptID列进行分组的, 而薪水是按部门聚合的。

having子句

在SQL中, HAVING子句与GROUP BY子句一起用作条件子句。此条件子句返回的行中聚合函数结果仅与给定条件匹配。它是在SQL中添加的, 因为WHERE子句无法与聚合结果结合使用, 因此它具有不同的用途。 WHERE子句的主要目的是处理非聚合或单个记录。

• HAVING子句始终与GROUP BY子句结合使用。
• HAVING子句限制组记录而不是单个记录上的数据。
• WHERE和HAVING可以在单个查询中使用。

在上面的示例中, 根据DeptID列对表进行分组, 并使用条件为AVG(Salary)> 3000的HAVING子句对这些分组的行进行过滤。

聚合函数

用于将组的结果合并为单个的聚合函数, 例如COUNT, MAX, MIN, AVG, SUM, STDDEV和VARIANCE。这些功能也称为多行功能。

• SUM()：返回每个组的总和。
• COUNT()：返回每个组的行数。
• AVG()：返回每个组的平均值和均值。
• MIN()：返回每个组的最小值。
• MAX()：返回每个组的最小值。

比较SQL中的Have和Where子句

• 在某些情况下, 你需要过滤掉各个记录。在这种情况下, 你可以使用WHERE子句, 而在其他情况下, 则需要使用特定条件过滤组。在这种情况下, 你可以使用HAVING子句。
• WHERE子句按元组过滤记录元组, 而HAVING子句则过滤整个组。
• 查询可能同时具有这两个子句(WHERE和HAVING子句)。
• 子句首先适用于何处, 然后适用具having子句。
• WHERE子句限制记录在GROUP BY子句之前, 而HAVING子句限制在GROUP BY子句之后的记录。
• WHERE子句可与SELECT, UPDATE, DELETE和INSERT一起使用, 而HAVING仅可与SELECT语句一起使用。

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GROUP BY with JOIN示例

规范化的关系数据库将复杂的表分解为小表, 这可以帮助你消除数据冗余, 不一致并确保没有信息丢失。规范化表需要联接来自多个表的数据。

在上面的示例中, 使用公共列DeptID将Employee和Department连接在一起。

在上面的示例中, JOIN和GROUP BY这两个子句在单个查询中一起使用。联接两个表(雇员表和部门表)后, 按部门名称分组表。

GROUP BY与其他子句的比较

比较GROUP BY和DISTINCT

DISTINCT返回列中存在的唯一值, 而GROUP BY返回包含合计结果列的唯一/不同项。在以下示例中, 你可以在dept表中看到DISTINCT值。

比较GROUP BY和ORDER BY

ORDER BY返回按升序和降序排序的项目, 而GROUP BY返回具有合计结果列的唯一项目。在下面的示例中, 你可以看到ORDER BY或排序的薪水表。

动手实践作业

表名：书籍

栏：ISBN, 标题, 出版日期, 价格, 出版商

为以下语句编写SQL查询, 并在注释中分享你的答案：

1. 确定每个类别中有几本书。
2. 确定”管理”类别中有几本书。
3. 确定每个类别的平均图书价格。
4. 列出每个类别中最便宜的书的价格。

出处：本作业的灵感来自约翰·卡斯特(John Casteel)的《 Oracle 11g SQL》一书。

总结

恭喜, 你已完成本教程的结尾！

在本教程中, 你涵盖了有关GROUP BY和HAVING子句的许多详细信息。你已经了解了示例的GROUP BY和HAVING子句, SQL中的HAVING和WHERE子句比较, JOIN的GROUP BY和DISTINCT和ORDER BY的GROUP BY比较。在上一节中, 你将有一个动手实践作业来评估你的知识。

希望你现在可以利用GROUP BY和HAVING子句概念来分析自己的数据集。感谢你阅读本教程！

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